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Muse Spark 1.3

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Muse Spark 1.3 é o modelo de IA da Meta para fluxos de trabalho agenticos e de codificação, desenvolvido para tarefas de longo prazo que necessitam de chamadas de ferramentas confiáveis e raciocínio em múltiplas etapas. Oferece percepção multimodal nativa de vídeo, imagens e documentos, uma janela de contexto de 1 milhão de tokens, e está disponível através da Meta Model API ou OpenRouter.

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Muse Spark 1.3 é um modelo de IA da Meta, desenvolvido para fluxos de trabalho agenticos e ajustado para desempenho competitivo em codificação. É a versão mais recente da linha Muse Spark da Meta, sucedendo o Muse Spark 1.2 e 1.1.

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O modelo é treinado para tarefas agenticas de longo prazo: ele rastreia o contexto e os resultados anteriores ao longo de uma sessão, lida com entradas confusas ou conflitantes, e pede esclarecimentos quando necessário, em vez de adivinhar. A Meta relata maior precisão na primeira tentativa e chamadas de ferramentas mais confiáveis do que a versão anterior, além de resultados que competem com outros modelos de ponta em avaliações públicas que abrangem trabalho agentico de longo contexto, navegação agentica, seguimento de instruções e codificação de longo prazo.

Muse Spark 1.3 possui percepção multimodal nativa, o que significa que processa vídeo, imagens e documentos, e seu raciocínio visual ocorre em um ambiente de execução real, em vez de seguir etapas programadas, permitindo que atue diretamente em uma captura de tela ou um clipe curto. Possui uma janela de contexto de 1 milhão de tokens. A Meta emparelha o modelo com o Muse Code, uma ferramenta de codificação multi-agente baseada em terminal, construída especificamente para o Muse Spark, e destaca casos de uso como orquestração multi-agente, onde uma equipe de papéis agenticos transforma uma ideia de produto em uma aplicação funcional, uso de computador, agentes autônomos do GitHub e fundamentação de busca para acesso à web ao vivo.

O acesso é feito de duas maneiras: diretamente através da Meta Model API, com preços por milhão de tokens, com uma versão para contribuidores a $0.10 por entrada, $0.002 por entrada em cache, e $0.20 por saída, cujo uso é utilizado para melhorar os produtos da Meta, e uma versão não-contribuidora a $1.25, $0.15, e $4.25 que não é; ou através do OpenRouter para desenvolvedores que desejam integrá-lo em ferramentas existentes.

Muse Spark 1.3 é voltado para desenvolvedores que constroem agentes de codificação, sistemas multi-agente e ferramentas que necessitam de uso forte de ferramentas e longo contexto, em vez de uso casual de chat. Ele se posiciona ao lado de outros modelos da Meta, incluindo Muse Glimmer, Muse Image e Muse Voice Transcribe, na ampla família Muse disponível através da Meta Model API.

  • CategoriaModelos de IA e LLMs
  • Modelo de preçosPor uso
  • ImplantaçãoNuvem
  • PlataformasWeb

  • Ajustado para fluxos de trabalho agenticos de longo prazo com chamadas de ferramentas confiáveis

  • Desempenho competitivo em codificação em comparação com outros modelos de ponta em avaliações públicas

  • Percepção multimodal nativa de vídeo, imagens e documentos

  • Raciocínio visual através de um ambiente de execução real

  • Janela de contexto de 1 milhão de tokens

  • Emparelhado com o Muse Code, uma ferramenta de codificação multi-agente baseada em terminal

  • Disponível via Meta Model API ou através do OpenRouter

  • Dois níveis de preços dependendo se o uso melhora os produtos da Meta

  1. Obtenha acesso à API: inscreva-se na Meta Model API ou acesse o Muse Spark 1.3 através do OpenRouter

  2. Aponte seu cliente para a API: use um cliente compatível com OpenAI SDK para enviar sua primeira solicitação

  3. Escolha uma variante do modelo: selecione a versão com preço para contribuidores ou a versão padrão do muse-spark-1.3

  4. Construa fluxos de trabalho agenticos: use orquestração multi-agente, uso de computador ou fundamentação de busca conforme necessário

  5. Emparelhe com o Muse Code: use a ferramenta de terminal da Meta para codificação multi-agente construída para o Muse Spark

  • Agentes de codificação
  • Construções de produtos multi-agente
  • Automação do GitHub
  • Tarefas de uso de computador

De Meta

Avaliações de Muse Spark 1.3

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