Descrição
MiniMax-M2.5 é o mais recente modelo da MiniMaxAI, com o objetivo de avançar e democratizar a inteligência artificial por meio de código aberto e ciência aberta. Este modelo foi extensivamente treinado usando aprendizado por reforço em centenas de milhares de ambientes complexos do mundo real, alcançando desempenho de ponta (SOTA) em codificação, uso de ferramentas agentivas, busca e trabalho de escritório.
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Com pontuações impressionantes de 80,2% no SWE-Bench Verified, 51,3% no Multi-SWE-Bench e 76,3% no BrowseComp, o MiniMax-M2.5 demonstra sua capacidade em tarefas economicamente valiosas.
Uma das características mais notáveis do MiniMax-M2.5 é sua velocidade e eficiência. Ele completa a avaliação SWE-Bench Verified 37% mais rápido que seu antecessor, M2.1, igualando a velocidade do Claude Opus 4.6. O modelo é projetado para raciocinar de forma eficiente e decompor tarefas de maneira otimizada, tornando-o adequado para uma ampla gama de aplicações. Os usuários podem executar o modelo continuamente por uma hora a um custo de apenas $1 a uma taxa de 100 tokens por segundo, ou $0,30 a 50 tokens por segundo, tornando-o uma solução econômica para várias tarefas.
Em avaliações de programação, o MiniMax-M2.5 mostrou melhorias substanciais, alcançando níveis SOTA em tarefas multilíngues. A capacidade do modelo de pensar e planejar como um arquiteto permite que ele decompõe e planeje recursos, estrutura e design de UI de forma eficaz. Treinado em mais de 10 linguagens de programação, ele suporta todo o ciclo de vida de desenvolvimento, desde o design do sistema até a revisão abrangente de código.
O MiniMax-M2.5 também se destaca em busca e chamada de ferramentas, alcançando desempenho líder da indústria em benchmarks como BrowseComp e Wide Search. Suas capacidades de tomada de decisão aprimoradas permitem que ele lide com tarefas complexas de forma mais eficiente, usando menos rodadas de busca e demonstrando melhor eficiência de tokens.
Em cenários de escritório, o MiniMax-M2.5 foi treinado para produzir resultados entregáveis, colaborando com profissionais de finanças, direito e ciências sociais para aprimorar suas capacidades. O modelo mostrou melhorias significativas em cenários de trabalho de alto valor, alcançando uma taxa média de vitória de 59,0% contra outros modelos convencionais. No geral, o MiniMax-M2.5 representa um avanço significativo na tecnologia de IA, fornecendo aos usuários ferramentas poderosas para codificação, trabalho de escritório e além.
- CategoriaModelos de IA e LLMs
- Modelo de preçosPague conforme o uso
- ImplantaçãoNuvem
- PlataformasWeb
Destaques de MiniMax-M2.5
Desempenho de ponta em codificação
Decomposição eficiente de tarefas
Operação econômica
Suporta mais de 10 linguagens de programação
Capacidades de busca líderes da indústria
Resultados de trabalho de escritório de alto valor
Treinado com aprendizado por reforço
Alta velocidade de processamento
Primeiros passos com MiniMax-M2.5
Acessar modelo: Visite o repositório do Hugging Face.
Autenticar: Configure suas credenciais para acesso à API.
Configurar ambiente: Prepare seu ambiente de desenvolvimento para integração.
Integrar via API: Use a API fornecida para conectar-se ao MiniMax-M2.5.
Otimizar: Ajuste os parâmetros para melhor desempenho com base em seu caso de uso.
Casos de uso de MiniMax-M2.5
- Desenvolvimento de Software
- Automação de Escritório
- Otimização de Busca
- Modelagem Financeira
- Programação Multilíngue
