F5 LeakSignal

Descrição

Numa era cada vez mais definida pela IA, a segurança e a governança dos dados tornaram-se desafios primordiais. As organizações estão a adotar rapidamente IA generativa e outras tecnologias avançadas, mas esta inovação traz uma complexidade significativa, especialmente no que diz respeito à proteção de dados. As aplicações de IA são inerentemente distribuídas, envolvendo o movimento constante de vastos conjuntos de dados entre armazenamento, modelos e aplicações. Salvaguardar estes dados e cumprir os regulamentos de privacidade apresenta uma tarefa formidável para as equipas de TI e segurança.

As ferramentas tradicionais de Prevenção de Perda de Dados (DLP) e Gestão de Postura de Segurança de Dados (DSPM) muitas vezes ficam aquém, carecendo de visibilidade em tempo real dos fluxos de dados, lutando com a classificação precisa e oferecendo aplicação limitada. Estas limitações criam lacunas críticas de proteção, que são amplificadas pelos altos riscos envolvidos com a IA. Grandes volumes de dados sensíveis, quer sejam usados para treinar modelos de IA ou como entradas de utilizador para IA generativa, exigem visibilidade precisa e governança robusta baseada em políticas para prevenir acesso não autorizado e garantir a conformidade regulatória.

A F5 está a abordar estas lacunas críticas de proteção de dados através da aquisição da LeakSignal, um líder reconhecido em governança e proteção de dados. A LeakSignal é conhecida pelo seu trabalho pioneiro em classificação de dados, remediação proativa e aplicação de políticas baseada em IA para dados em trânsito, obtendo reconhecimento do NIST. Estas capacidades serão integradas na Plataforma de Entrega e Segurança de Aplicações da F5, permitindo que as organizações gerenciem fluxos de dados sensíveis em tempo real, aprimorem a observabilidade e fortaleçam a conformidade.

As principais características desta integração incluem classificação e análise de dados em tempo real, permitindo a identificação precisa de tipos de dados e destinos para gestão de risco eficaz. A aplicação de políticas e resposta a incidentes fornecerão controlo aprimorado sobre os fluxos de dados e permitirão ações atempadas. O monitoramento e a governança contínuos oferecerão auditoria e supervisão contínuas do acesso e transmissão de dados para garantir a conformidade regulatória sustentada. Ao integrar estas capacidades da LeakSignal, a F5 capacita as organizações a navegar pelas complexidades da era da IA com confiança, permitindo a inovação sem comprometer a segurança ou a conformidade em ambientes multicloud.

Recursos principais de F5 LeakSignal

• Classificação e análise de dados em tempo real

• Aplicação de políticas e resposta a incidentes

• Monitoramento e governança contínuos

• Proteção de dados para aplicações de IA

• Governança de dados fortalecida

• Observabilidade aprimorada de fluxos de dados

• Conformidade com regulamentos de privacidade de dados

• Integração com a Plataforma de Entrega e Segurança de Aplicações F5

• Remediação proativa de problemas de segurança de dados

• Aplicação de políticas baseada em IA

• Proteção de dados sensíveis e proprietários

• Mediação de entrada e saída de dados para LLMs

Como usar F5 LeakSignal?

1. 1

   Integrar capacidades da LeakSignal na Plataforma F5

2. 2

   Configurar políticas de classificação de dados em tempo real

3. 3

   Implementar aplicação de fluxos de dados baseada em políticas

4. 4

   Estabelecer monitoramento contínuo para acesso a dados

5. 5

   Utilizar insights baseados em IA para remediação proativa

6. 6

   Garantir conformidade com regulamentos de privacidade de dados

7. 7

   Proteger dados sensíveis em APIs e aplicações

8. 8

   Gerenciar entrada/saída de dados para LLMs

Casos de uso de F5 LeakSignal

• Segurança de Dados de IA
• Conformidade Regulatória
• Governança de Dados em Tempo Real
• Proteção de Dados de API
• Mediação de Dados LLM
• Remediação Proativa de Ameaças
• Observabilidade Aprimorada

Perguntas frequentes de F5 LeakSignal

• Quais novas capacidades a F5 está a adicionar à sua plataforma?

  A F5 está a adicionar capacidades inovadoras de proteção e governança de dados, adquiridas da LeakSignal, à sua Plataforma de Entrega e Segurança de Aplicações.

• Pelo que a LeakSignal é reconhecida?

  A LeakSignal é reconhecida pelo NIST por ser pioneira em classificação de dados, remediação proativa e aplicação de políticas baseada em IA de dados em trânsito.

• Como estas capacidades beneficiarão as aplicações de IA?

  Elas fornecerão visibilidade precisa e governança baseada em políticas para grandes volumes de dados sensíveis usados em aplicações de IA, garantindo que não caiam nas mãos erradas ou violem regulamentos.

• O que a classificação e análise de dados em tempo real permitem?

  Permite que as organizações identifiquem precisamente que tipo de dados está a ser transmitido e para onde está a ir, permitindo uma gestão de risco eficaz baseada em políticas.

• Qual é o benefício da aplicação de políticas e resposta a incidentes?

  Permite que as organizações controlem os fluxos de dados e ajam quando necessário, indo além da simples observação do movimento de dados.

• Como a F5 aborda a conformidade contínua?

  Através de auditoria e monitoramento contínuos do acesso e transmissão de dados para garantir a conformidade contínua com os padrões regulatórios.

• Que tipos de dados e aplicações são protegidos?

  Dados sensíveis e proprietários em APIs, aplicações tradicionais e de IA, e em endpoints, bem como a mediação de entrada e saída de dados para LLMs.

• Qual é o objetivo principal destas novas capacidades da F5?

  Abordar lacunas críticas de proteção de dados que surgiram à medida que as organizações adotam aplicações modernas e baseadas em IA.

• Qual é o papel da IA na tecnologia da LeakSignal?

  A LeakSignal utiliza aplicação de políticas baseada em IA para dados em trânsito e as suas capacidades aprimorarão insights baseados em IA para remediação proativa.

• Onde estas capacidades integradas serão aplicadas?

  Serão integradas em todas as soluções F5 para proteger dados sensíveis em APIs, aplicações tradicionais e de IA, e em endpoints.