Descrição
Construindo Agentes de IA Adaptativos é um curso oferecido pela DeepLearning.AI em colaboração com a Oracle. Ele aborda o problema comum de agentes de IA repetindo erros devido à falta de aprendizado de sessão para sessão. O curso fornece aos alunos estratégias para construir agentes de IA que levam adiante experiências, tornando-os mais rápidos e confiáveis.
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O curso é estruturado em torno de três camadas de adaptação: comportamento, conhecimento e modelo. Para a adaptação do comportamento, os alunos constroem um pipeline de indução de habilidades que converte rastros de agentes em habilidades reutilizáveis, com aprovação humana para cada habilidade. A adaptação do conhecimento envolve a construção de um grafo de conhecimento de código para melhorar a recuperação em grandes bases de código, superando as buscas tradicionais por palavras-chave. A adaptação do modelo ensina quando e como ajustar modelos para um desempenho ideal.
Os participantes ganharão um modelo mental para agentes de IA adaptativos, entendendo o custo do esquecimento e identificando áreas para melhoria. O curso inclui laboratórios práticos, exigindo familiaridade com Python, e oferece recursos de aprendizado adicionais através do plano Pro da DeepLearning.AI.
Destinado a indivíduos que constroem agentes de IA, o curso visa equipá-los com as habilidades para criar agentes que aprendem com suas próprias experiências, em vez de começar do zero a cada sessão. Ao final, os alunos serão capazes de desenvolver agentes que melhoram de forma mensurável ao longo do tempo, reduzindo erros repetitivos e aumentando a eficiência.
- CategoriaEducação e pesquisa
- Modelo de preçosPRO
Recursos principais de Construindo Agentes de IA Adaptativos
Desenvolvimento de pipeline de indução de habilidades
Construção de grafo de conhecimento de código
Técnicas de ajuste de modelo
Reutilização de habilidades com aprovação humana
Aprimoramento da recuperação baseado em grafo
Estratégias de adaptação de comportamento
Métodos de adaptação de conhecimento
Insights sobre adaptação de modelo
Como usar Construindo Agentes de IA Adaptativos?
Construir: Desenvolver pipeline de indução de habilidades
Construir: Criar grafo de conhecimento de código
Adaptar: Ajustar modelos conforme necessário
Implementar: Aplicar habilidades reutilizáveis
Casos de uso de Construindo Agentes de IA Adaptativos
- Indução de Habilidades
- Recuperação de Código
- Ajuste de Modelo
- Adaptação de Comportamento
- Grafos de Conhecimento
