Descrição
Inteligência Artificial A-Z 2026 é um curso abrangente projetado para capacitar os alunos com as habilidades necessárias para construir sistemas avançados de IA. O curso abrange IA Agente, IA Generativa, Engenharia de Prompt e Aprendizado por Reforço Profundo, fornecendo uma base robusta para o desenvolvimento de IA. Os participantes aprenderão a criar chatbots de IA usando AWS PartyRock, uma plataforma sem código, e explorarão redes neurais e funções de ativação inspiradas em neurônios biológicos.
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O curso aprofunda-se no aprendizado por reforço, ilustrando como os agentes de IA aprendem com seu ambiente por meio de recompensas e ações, com exemplos práticos como navegação em labirintos e movimento robótico.
O Aprendizado Profundo por Q é um foco chave, com palestras explicando a integração de redes neurais para aprimorar o aprendizado por reforço. Os alunos entenderão as diferenças entre o aprendizado Q tradicional e o Aprendizado Profundo por Q, e como este último se destaca em ambientes complexos. O curso inclui tutoriais práticos usando PyTorch, guiando os participantes na construção de arquiteturas de redes neurais para tarefas como pouso lunar.
O curso é adequado para qualquer pessoa interessada em IA, aprendizado de máquina ou aprendizado profundo, oferecendo modelos de código Python para download para fácil implementação. Com foco em aplicações práticas, os participantes obterão insights valiosos sobre os processos de aprendizado e adaptação dos sistemas de IA, preparando-os para os desafios do desenvolvimento de IA no mundo real.
- CategoriaTreinamento corporativo e e-learning
- Modelo de preçosPago
Recursos principais de Inteligência Artificial A-Z 2026: IA Agente, IA Generativa e RL
Desenvolvimento de IA Agente
Técnicas de IA Generativa
Estratégias de Engenharia de Prompt
Aprendizado por Reforço Profundo
Plataforma AWS PartyRock
Fundamentos de redes neurais
Implementação de Aprendizado Profundo por Q
Tutoriais de PyTorch
Como usar Inteligência Artificial A-Z 2026: IA Agente, IA Generativa e RL?
Configurar: Configure o AWS PartyRock para desenvolvimento de chatbots
Usar: Implemente redes neurais usando PyTorch
Otimizar: Aprimore modelos de IA com técnicas de aprendizado por reforço
Implantar: Lance sistemas de IA usando AWS e Python
Casos de uso de Inteligência Artificial A-Z 2026: IA Agente, IA Generativa e RL
- Desenvolvimento de Chatbots de IA
- Implementação de Redes Neurais
- Aprendizado por Reforço
- Aprendizado Profundo por Q
- Implantação de Sistemas de IA
