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Stanford CoreNLP

Stanford CoreNLP é um conjunto abrangente de ferramentas de processamento de linguagem natural escrito em Java. Ele fornece anotações linguísticas para texto, suportando múltiplas línguas e oferecendo várias APIs para integração.

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Stanford CoreNLP é uma poderosa estrutura de processamento de linguagem natural projetada para aplicações Java. Ele fornece um conjunto de ferramentas linguísticas que permitem aos usuários derivar anotações para texto, incluindo limites de tokens e sentenças, partes do discurso, entidades nomeadas, valores numéricos e de tempo, análises de dependência e constituição, resolução de co-referência, análise de sentimento, atribuições de citações e relações.

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O componente central do Stanford CoreNLP é seu pipeline, que processa texto bruto através de uma série de anotadores de PLN para produzir um conjunto final de anotações. Essas anotações são armazenadas em CoreDocuments, que são acessíveis através de uma API simples e podem ser serializadas para Google Protocol Buffers.

Stanford CoreNLP é versátil, permitindo interação via linha de comando, API Java, API simples orientada a objetos, APIs de terceiros para principais linguagens de programação ou um serviço web. É compatível com Linux, macOS e Windows, exigindo Java 8 ou posterior. O conjunto de ferramentas é de código aberto sob a Licença Pública Geral GNU v3, com opções para licenciamento comercial.

Os usuários podem baixar o CoreNLP e os jars de modelos de várias fontes, incluindo Maven e Hugging Face. O conjunto de ferramentas é ideal para pesquisadores, desenvolvedores e organizações que buscam integrar capacidades avançadas de PLN em suas aplicações.

  • CategoriaFerramentas de processamento de linguagem natural
  • Modelo de preçosCódigo Aberto
  • ImplantaçãoOn-Premise
  • PlataformasLinux, macOS, Windows

  • Detecção de limites de tokens e sentenças

  • Marcação de partes do discurso

  • Reconhecimento de entidades nomeadas

  • Análise de dependência

  • Análise de constituição

  • Resolução de co-referência

  • Análise de sentimento

  • Atribuição de citações

  1. Baixar: Obtenha o CoreNLP do site oficial ou repositórios

  2. Configurar: Configure o diretório de distribuição em seu CLASSPATH

  3. Integrar: Use APIs para integrar com sua aplicação

  4. Executar: Execute pipelines em dados de texto para anotações

  • Anotação de Texto
  • Análise de Sentimento
  • Reconhecimento de Entidades
  • Análise de Dependência
  • Resolução de Co-referência

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