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Scoopika

Scoopika é uma estrutura de código aberto para construir aplicações multimodais e agentes de IA alimentados por LLM. Os desenvolvedores conectam seus próprios provedores de LLM, definem agentes que chamam funções, geram saídas JSON estruturadas e mantêm a memória da conversa, e então lançam interfaces de chat de IA, ferramentas de extração de dados e agentes habilitados para voz. É voltado para desenvolvedores que desejam uma infraestrutura de agente confiável sem precisar construí-la do zero.

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Scoopika é uma plataforma de código aberto para desenvolvedores que constroem aplicações multimodais e agentes de IA alimentados por LLM. Ela reúne os componentes que as aplicações de agentes geralmente precisam, conexões com provedores de LLM, chamadas de função, saída estruturada, memória de conversa e recuperação de conhecimento, em um único conjunto de ferramentas, para que uma equipe possa lançar interfaces de chat de IA, ferramentas de extração de dados e agentes habilitados para voz sem precisar montar essa infraestrutura do zero.

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Um desenvolvedor conecta seus próprios provedores de LLM, e então define agentes através do SDK do Scoopika. Os agentes podem chamar funções personalizadas escritas no próprio código do desenvolvedor, pesquisar na web por resultados e aceitar entradas multimodais, combinando texto, imagens, áudio e URLs em uma única solicitação. Eles também podem gerar respostas de voz em tempo real e interagir com os dados e APIs do usuário. Para trabalhos estruturados, os agentes geram saídas JSON validadas contra um esquema definido, extraídas de qualquer um desses tipos de entrada, o que é adequado para tarefas de extração de dados e geração de conteúdo onde a saída precisa corresponder a um formato fixo.

O histórico de conversas é gerenciado por armazenamentos de memória sem servidor e criptografados, de modo que um desenvolvedor não precisa construir a persistência de sessão por conta própria. Os agentes também podem receber uma base de conhecimento ao fazer upload de arquivos ou sites para armazenamentos de conhecimento sem servidor, servidos próximos aos usuários para recuperação de baixa latência. Scoopika publica pacotes TypeScript e React com documentação para integrar a estrutura diretamente em uma aplicação web.

A plataforma é de código aberto, com Scoopika afirmando que cerca de 90% dela está publicada para que qualquer um possa inspecionar, usar e construir. Um plano pago estende o nível gratuito, embora o site não publique as características ou preços específicos do plano pago.

Scoopika é construído para desenvolvedores em vez de usuários não técnicos, uma vez que integrá-lo significa escrever código contra seu SDK em vez de usar um construtor visual. Ele é adequado para equipes que constroem interfaces de chat de IA, agentes que leem e atuam sobre dados estruturados, e aplicações multimodais que combinam entradas de texto, voz, imagem e arquivo em um único produto.

  • CategoriaCriadores de agentes de IA
  • Modelo de preçosFreemium
  • ImplantaçãoNuvem

  • Conecta-se à sua própria escolha de provedores de LLM

  • Agentes multimodais combinando texto, imagem, áudio e entrada de URL em uma única solicitação

  • Chamadas de função personalizadas contra seu próprio código e APIs

  • Geração de saída JSON estruturada e validada por esquema

  • Geração de respostas de voz em tempo real

  • Memória sem servidor gerenciada e criptografada para histórico de conversas

  • Armazenamentos de conhecimento sem servidor construídos a partir de arquivos ou sites carregados

  • Pacotes TypeScript e React para integração direta

  • Núcleo de código aberto (cerca de 90% da plataforma)

  1. Instalar: Adicione o cliente TypeScript do Scoopika ou o pacote React ao seu projeto.

  2. Conectar provedores: Adicione suas próprias credenciais de provedor de LLM.

  3. Definir um agente: Configure suas funções, tipos de entrada e esquema de saída.

  4. Adicionar memória e conhecimento: Anexe um armazenamento de memória sem servidor e, se necessário, faça upload de arquivos ou sites para o agente referenciar.

  5. Lançar: Integre o agente em sua interface de chat ou aplicação e implemente.

  • Interfaces de chat de IA
  • Extração de dados
  • Agentes baseados em conhecimento
  • Agentes habilitados para voz

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