Descrição
OpenVINO é um toolkit abrangente de código aberto projetado para otimizar a implantação de soluções de IA de alto desempenho. Ele capacita os desenvolvedores a criar aplicações que utilizam modelos de IA generativa e convencional, provenientes dos frameworks de modelos mais populares. O toolkit facilita a conversão, otimização e execução eficiente de inferência, maximizando o potencial do hardware Intel®.
Ler mais
Em sua essência, o OpenVINO oferece quatro ferramentas principais para atender a diversas necessidades de implantação. O Pacote Base OpenVINO é para executar e implantar modelos de IA convencionais. Para IA generativa, a ferramenta GenAI OpenVINO simplifica a implantação. O componente Physical AI OpenVINO permite a implantação de modelos VLA em robôs. Além disso, o OpenVINO Model Server fornece uma solução escalável para implantar inferência de IA generativa e convencional em um servidor, suportando implantações cloud-native em ambientes Kubernetes.
As principais capacidades incluem técnicas de compressão de modelos, como compressão pós-treinamento e durante o treinamento com NNCF, para alcançar desempenho ideal. O OpenVINO suporta link direto com o OpenVINO Runtime para inferência local ou integração com o OpenVINO Model Server para inferência escalável no lado do servidor, permitindo que as aplicações sejam escritas uma vez e implantadas em qualquer lugar, beneficiando-se da descoberta automática de dispositivos para maior flexibilidade.
O OpenVINO Runtime está disponível para Linux, Windows e macOS, com APIs Python, C++ e C, garantindo ampla compatibilidade de linguagem e sistema operacional. Seu design de implantação mais leve minimiza dependências externas, simplificando a instalação e o gerenciamento. A compilação personalizada reduz ainda mais o tamanho final do binário. Para aplicações que exigem inicialização rápida, o OpenVINO melhora a latência da primeira inferência utilizando inteligentemente a CPU para a inferência inicial antes de mudar para outros dispositivos, com modelos compilados em cache melhorando ainda mais os tempos de inicialização.
O público-alvo do OpenVINO inclui desenvolvedores de IA, engenheiros de machine learning e pesquisadores focados em implantar modelos de IA de forma eficiente em uma variedade de hardware. A proposta de valor reside em sua capacidade de acelerar a inferência de IA, reduzir a complexidade de implantação e permitir compatibilidade multiplataforma, tornando-o uma ferramenta poderosa para levar a IA para o edge e além.
- CategoriaFerramentas de visão computacional
- Modelo de preçosCódigo aberto
- ImplantaçãoNuvem
- PlataformasLinux, Windows, macOS
Recursos principais de OpenVINO Toolkit
Suporta implantação de modelos de IA generativa e convencional
Otimiza modelos de IA para inferência de alto desempenho
Compatível com frameworks de modelos populares (TensorFlow, ONNX, PaddlePaddle)
Permite inferência em cloud, PCs com IA e dispositivos de edge
Fornece OpenVINO Runtime para inferência local
Oferece OpenVINO Model Server para inferência escalável
Inclui técnicas de compressão de modelos (NNCF)
Suporta APIs Python, C++ e C
Compatibilidade multiplataforma (Linux, Windows, macOS)
Projetado para implantação mais leve com dependências mínimas
Melhora o tempo de inicialização da aplicação com utilização inteligente de dispositivos
Descoberta automática de dispositivos para flexibilidade de implantação
Primeiros passos com OpenVINO Toolkit
Instalação: Instale o toolkit OpenVINO.
Conversão de Modelo: Converta seu modelo de IA para o formato OpenVINO.
Otimização: Aplique técnicas de otimização para desempenho.
Inferência: Execute inferência localmente usando o OpenVINO Runtime.
Implantação: Implante modelos no hardware de destino (edge, PC, cloud).
Serviço: Utilize o OpenVINO Model Server para inferência escalável.
Casos de uso de OpenVINO Toolkit
- Implantação de IA no Edge
- Aplicações de PC com IA
- Serviços de IA na Cloud
- IA para Robótica
- Implantação de IA Generativa
- Inferência de IA Convencional
