Descrição
LlamaIndex é uma estrutura de IA cuja página inicial agora destaca o LlamaParse, seu produto de processamento de documentos, em vez de uma apresentação geral de geração aumentada por recuperação (RAG). As raízes da estrutura ainda estão presentes: ela fornece aos desenvolvedores blocos de construção para ingerir, estruturar e recuperar dados privados ou específicos de domínio, para que um LLM possa responder perguntas e raciocinar sobre conteúdos nos quais nunca foi treinado, mas o produto principal hoje é a extração e o processamento de documentos no que o LlamaIndex descreve como a fronteira de custo e precisão.
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O LlamaParse analisa mais de 50 tipos de arquivos não estruturados, incluindo PDFs, documentos do Office e imagens, e lida com imagens incorporadas, layouts complexos, tabelas de várias páginas e anotações manuscritas. Agentes de parsing específicos para tarefas direcionam diferentes conteúdos, como texto, gráficos e tabelas, para especialistas em parsing especializados, com loops de autocorreção que detectam e corrigem erros em digitalizações desordenadas. Um recurso de Extração transforma conteúdo não estruturado em dados estruturados contra um esquema definido sem treinar um modelo personalizado, um recurso de Divisão segmenta um documento em seções lógicas a partir de uma descrição em linguagem natural, um recurso de Classificação categoriza automaticamente documentos por regras de linguagem natural, e um recurso de Indexação executa um pipeline de chunking e embedding de nível empresarial para recuperação RAG.
Para uso local ou offline, o LiteParse é um parser de código aberto, livre de VLM, da equipe do LlamaParse que funciona totalmente na máquina do usuário, sem chamadas em nuvem e sem tokens de LLM gastos, instalável via 'npm install @llamaindex/liteparse'.
O LlamaIndex posiciona esse trabalho de inteligência de documentos em torno de indústrias específicas: seguros (automação de reclamações e subscrição), finanças (pesquisa financeira e due diligence), manufatura (extraindo insights de especificações e relatórios de inspeção) e saúde (registros médicos e anotações manuscritas de médicos). Ele relata mais de 1 bilhão de documentos processados, mais de 25 milhões de downloads de pacotes por mês e mais de 300.000 usuários do LlamaParse, além de uma alegada taxa de disponibilidade de 99,9% e conformidade com HIPAA, GDPR e SOC2 para implantações empresariais.
O LlamaParse é precificado em um sistema de créditos (1.000 créditos = $1,25). Um plano gratuito inclui 10.000 créditos por mês (aproximadamente 1.000 páginas), suporte básico e até 100 usuários. O Starter custa $50/mês com 40.000 créditos incluídos e pagamento conforme o uso até 400.000 créditos. O Pro custa $500/mês com 400.000 créditos incluídos, pagamento conforme o uso até $5.000/mês e suporte prioritário no Slack. O Enterprise tem preço personalizado com descontos por volume, limites de taxa 5x maiores, SSO empresarial e um gerente de conta dedicado. O LlamaIndex é construído para desenvolvedores e equipes técnicas que trabalham com pipelines pesados em documentos, em vez de usuários finais que buscam um produto de chat pronto.
- CategoriaFerramentas de documentos e PDF com IA
- Modelo de preçosFreemium
- ImplantaçãoNuvem, VPC
- PlataformasWeb
Recursos principais de LlamaIndex
LlamaParse: parsing agente em mais de 50 tipos de arquivos não estruturados, incluindo imagens e escrita à mão
Agentes de parsing específicos para tarefas para texto, gráficos e tabelas, com loops de autocorreção
Extração: extração de dados estruturados baseada em esquema sem treinar um modelo personalizado
Divisão: segmentação de um documento em seções lógicas a partir de uma descrição em linguagem natural
Classificação: categorização automática de documentos usando regras de linguagem natural
Indexação: pipeline de chunking e embedding de nível empresarial para recuperação RAG
LiteParse: parsing de documentos local, de código aberto e livre de VLM, sem chamadas em nuvem ou custo de tokens
Fluxos de trabalho específicos da indústria para seguros, finanças, manufatura e saúde
Primeiros passos com LlamaIndex
Instalar: execute 'npm install @llamaindex/liteparse' para parsing local, ou inscreva-se para a API LlamaParse hospedada
Carregar um documento: envie um PDF, arquivo do Office ou imagem digitalizada para ser analisada
Escolher um nível de parsing: escolha um nível econômico, agente ou agente-plus dependendo das necessidades de precisão
Extrair dados estruturados: defina um esquema para os agentes de Extração preencherem a partir do documento
Construir downstream: alimente a saída analisada ou indexada em um pipeline RAG ou de agentes
Rastrear uso: monitore os créditos consumidos (1.000 créditos = $1,25) a partir do painel
Casos de uso de LlamaIndex
- Análise de documentos complexos
- Extração de dados estruturados
- Construção de aplicações RAG
- Automação de reclamações de seguros
