ICIAI - Inovação em Inteligência Artificial

A ICIAI 2026 é orgulhosamente co-patrocinada pela Universidade Waseda no Japão e pelo Instituto de Pesquisa em Análise de Big Data da Universidade Xi'an Jiaotong-Liverpool na China. A conferência é liderada pelos Co-presidentes da Conferência, Prof. Steven Guan da Universidade Xi'an Jiaotong-Liverpool e Prof. Hayato YAMANA da Universidade Waseda, garantindo orientação acadêmica e organização de alto nível.

A inteligência artificial, um vasto campo da ciência da computação, foca na criação de máquinas inteligentes capazes de realizar tarefas que normalmente exigem intelecto humano. A IA é inerentemente interdisciplinar, empregando várias metodologias. Avanços recentes em aprendizado de máquina e aprendizado profundo estão atualmente impulsionando uma mudança de paradigma em quase todos os segmentos da indústria de tecnologia, tornando eventos como a ICIAI cruciais para a disseminação de novos conhecimentos.

Artigos selecionados apresentados na conferência, após um rigoroso processo de revisão e registro e apresentação bem-sucedidos, serão publicados na série Lecture Notes in Electrical Engineering como um volume de anais. A Springer realizará verificações de qualidade completas em todos os artigos aceitos para garantir que os padrões de publicação sejam atendidos. Os anais são indexados pelo SCOPUS e EI Compendex, e todos os livros publicados são submetidos para consideração na Web of Science, aumentando sua visibilidade e impacto.

As submissões para a ICIAI 2026 são gerenciadas através do Sistema de Submissão i-conf., aceitando artigos completos e resumos em formato PDF. Para quaisquer dúvidas sobre a conferência, as partes interessadas podem contatar [email protected]. Um modelo Word está disponível para os autores. As submissões passam por revisão pelo comitê científico da conferência, e apenas artigos completos, se aceitos, serão publicados nos anais da conferência. A secretaria da conferência pode ser contatada pelo telefone +86-15928616367 (segunda a sexta-feira, das 9h30 às 18h00) ou por e-mail em [email protected]. Os participantes são aconselhados a usar apenas as informações de contato oficiais para evitar fraudes potenciais.