Descrição
A plataforma de defesa cibernética da Vega foi projetada para capacitar empresas, incluindo empresas da Fortune 200, bancos globais e principais prestadores de serviços de saúde, utilizando a API Claude como um motor de raciocínio. Esta plataforma inovadora opera um ciclo de defesa cibernética agente que abrange detecção, triagem, investigação e otimização diretamente nos dados de segurança, sem a necessidade de ingestão ou centralização. Ao integrar Claude, a Vega acelera as investigações de ameaças, completando-as até 44 vezes mais rápido e reduzindo os custos associados a sistemas SIEM legados em 82%.
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O desafio enfrentado pelas equipes de segurança é a natureza fragmentada dos dados de segurança em várias ferramentas e ambientes de nuvem. Muitas empresas só conseguem ingerir uma fração de seus dados de segurança em plataformas SIEM tradicionais, levando a pontos cegos significativos. Como Eli Rozen, cofundador e CTO da Vega, explica, "os agentes de IA são tão eficazes quanto os dados que podem acessar, e a maioria das arquiteturas de segurança é ou muito fragmentada ou muito lenta para suportar a defesa cibernética agente em escala." Essa limitação torna desafiador para os centros de operações de segurança executar consultas e investigações eficazes.
A solução da Vega é construir uma plataforma que permita visibilidade e raciocínio abrangentes em todo o ambiente de segurança. Ao utilizar Claude, a Vega pode corresponder o nível apropriado de inteligência a diferentes tarefas, garantindo que os alertas mais críticos recebam o raciocínio mais profundo, enquanto tarefas mais leves são tratadas por camadas mais rápidas. Essa abordagem não apenas melhora a velocidade e a precisão das operações de segurança, mas também permite que os engenheiros de defesa cibernética se concentrem em decisões de alto risco.
A plataforma incorpora o formato Agent Skills da Anthropic, permitindo que os engenheiros de defesa cibernética codifiquem sua experiência em um ciclo agente. Isso permite uma triagem, investigação e otimização eficientes de alertas, garantindo que os engenheiros possam manter o controle sobre seu julgamento enquanto automatizam tarefas repetitivas. A implementação da Vega através do Amazon Bedrock garante conformidade com os requisitos de residência de dados, proporcionando uma infraestrutura segura e resiliente.
Os resultados falam por si: os clientes relatam recuperar cerca de 67% do tempo dos analistas, completando investigações significativamente mais rápido e alcançando economias substanciais em comparação com sistemas legados. A plataforma da Vega provou ser eficaz em descobrir ameaças que ferramentas tradicionais poderiam perder, demonstrando o poder da integração de capacidades avançadas de IA nas operações de cibersegurança.
- CategoriaFerramentas de cibersegurança com IA
Principais aprendizados
Investigações aceleradas
Redução de custos
Ciclo de defesa cibernética agente
Integração com a API Claude
Raciocínio em tempo real
Conformidade com residência de dados
Automação de tarefas repetitivas
Visibilidade aprimorada em ambientes
O que este estudo de caso demonstra
- Investigação de Ameaças
- Redução de Custos
- Conformidade de Dados
- Triagem Automatizada
- Visibilidade Aprimorada











