Descrição
Herogen é um agente autônomo de entrega de software inovador criado pela Delivery Hero, aproveitando os avançados modelos de IA do Claude. Este agente é projetado para otimizar e automatizar o processo de entrega de software nas vastas equipes de engenharia da Delivery Hero. Operando em 65 países, a Delivery Hero enfrentou desafios para centralizar sua plataforma de desenvolvedores devido a diversas culturas de engenharia e configurações de infraestrutura. Ao integrar o Claude no Google Cloud, a empresa proporcionou aos seus engenheiros acesso a modelos de IA de primeira linha sem atrasos na aquisição.
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Herogen lida autonomamente com tarefas como escrever código, executar testes e submeter pull requests, alcançando mais de 100 merges diariamente. Esse volume é equivalente ao que um engenheiro típico poderia produzir em um ano. O agente é particularmente eficaz para tarefas que envolvem múltiplos repositórios de código, como atualizações de infraestrutura e refatoração, que de outra forma seriam demoradas.
O desenvolvimento do Herogen foi impulsionado por uma pequena equipe dedicada dentro da Delivery Hero, refletindo o compromisso da empresa com o intraempreendedorismo. O sucesso do agente é evidente em sua taxa de sucesso de 85% em tickets atribuídos e sua capacidade de completar mudanças entre repositórios em minutos, em vez de dias.
A implementação do Herogen resultou em uma taxa de uso de 95% dos modelos do Claude entre as equipes de engenharia central, com uma forte preferência pelo Claude em relação a outras opções de IA. O impacto da ferramenta é ainda mais ampliado por sua integração com o Claude Code, que apoia trabalhos exploratórios e o desenvolvimento de novos projetos.
Olhando para o futuro, a Delivery Hero planeja expandir as capacidades do Herogen, incluindo integração com o Slack e coordenação aprimorada entre serviços. O objetivo é implantar o Claude para 50% de seus engenheiros, visando que o Herogen gerencie um a cada cinco pull requests até 2026. À medida que a engenharia autônoma acelera o desenvolvimento, o foco se deslocará para garantir implantações seguras e reduzir as taxas de incidentes.
- CategoriaOutras ferramentas de IA
- ImplantaçãoNuvem
- PlataformasGoogle Cloud
Principais aprendizados
Entrega de software autônoma
Mais de 100 pull requests mesclados diariamente
Taxa de sucesso de 85% em tickets
Mudanças entre repositórios em minutos
Uso de modelos do Claude em 95%
Preferência de 9 para 2 pelo Claude
Integração com o Google Cloud
Suporta trabalho exploratório com o Claude Code
O que este estudo de caso demonstra
- Mesclagem de Código Automatizada
- Mudanças entre Repositórios
- Atualizações de Infraestrutura
- Trabalho de Refatoração
- Desenvolvimento Exploratória
