Descrição
Engenharia de Prompt para IA Generativa: Entradas à Prova de Futuro para Saídas Confiáveis de IA é um livro escrito por James Phoenix e Mike Taylor, publicado pela O'Reilly Media. Ele oferece uma exploração detalhada da engenharia de prompt, um conjunto de princípios projetados para otimizar a interação com modelos de IA generativa, como grandes modelos de linguagem (LLMs) e modelos de difusão. Esses modelos, incluindo os populares como ChatGPT e Stable Diffusion, foram treinados em extensos conjuntos de dados da internet, permitindo que contribuam para uma ampla gama de tarefas.
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O livro tem como objetivo fornecer aos leitores uma base sólida em IA generativa, focando em aplicações práticas desses modelos. Ele aborda os desafios comuns enfrentados por desenvolvedores ao integrar LLMs e modelos de difusão em fluxos de trabalho, particularmente a dificuldade em obter resultados confiáveis para sistemas automatizados. Os autores explicam como transformar problemas de aplicação em problemas de conclusão de documentos dentro do domínio de treinamento do modelo pode levar a solicitações de modelos de IA mais eficazes.
Os leitores aprenderão sobre a estrutura da cadeia de interação entre modelos de IA e aplicações, incluindo as etapas detalhadas envolvidas. O livro também cobre a influência da arquitetura do modelo nas estratégias de interação e como esses princípios podem ser aplicados em domínios como processamento de linguagem natural, geração de texto e imagem, e desenvolvimento de código.
Com 422 páginas, esta primeira edição está prevista para ser lançada em 25 de junho de 2024. É projetada para desenvolvedores e profissionais que buscam aproveitar o poder da IA generativa em seu trabalho, fornecendo insights sobre como capacitar a IA a trabalhar de forma eficaz e confiável.
- CategoriaFerramentas de engenharia de prompts
Detalhes do livro
Guia abrangente para engenharia de prompt
Foco em grandes modelos de linguagem e modelos de difusão
Aplicações práticas em vários domínios
Estratégias para saídas confiáveis de IA
Estrutura detalhada da cadeia de interação
Influência da arquitetura do modelo
Transformação de problemas de aplicação
Publicado pela O'Reilly Media
Para quem é este livro
- Integração de modelos de IA
- Processamento de linguagem natural
- Geração de texto
- Geração de imagem
- Desenvolvimento de código
