Zilliz

Descrição

Zilliz é a empresa por trás do Milvus, o banco de dados vetorial de código aberto mais popular do mundo, e do Zilliz Cloud, um Lakebase Vetorial totalmente gerenciado para IA empresarial. Ele unifica busca vetorial em tempo real, descoberta em escala de lago e operações de dados de IA, ajudando organizações a entender dados não estruturados e a construir aplicações de IA e RAG em qualquer escala. Está disponível nas regiões da AWS, Google Cloud e Azure em todo o mundo.

O Zilliz Cloud oferece uma variedade de planos, desde um nível gratuito para aprendizado e projetos pessoais (5 GB de armazenamento, 2,5M vCUs por mês, até 5 coleções) até os níveis Standard, Enterprise e Business Critical. Os níveis superiores adicionam SLA de 99,95% de tempo de atividade, logs de auditoria, SSO (SAML 2.0), RBAC granular, escalonamento multi-replicado e elástico, endpoints privados e emparelhamento VPC, criptografia CMEK, elegibilidade HIPAA e recuperação de desastres. O Compute sob demanda executa buscas e trabalhos de indexação em escala de lago em dados externos sem cópia, e o BYOC permite que você implante em sua própria nuvem.

Clusters dedicados fornecem ambientes isolados e reservados com desempenho previsível e tipos de cluster otimizados para desempenho, capacidade ou armazenamento em camadas, com preços por milhão de vetores por mês. A Zilliz também mantém ferramentas de código aberto, incluindo VectorDBBench, GPTCache, Attu e Feder.

Fundada em 2017 com mais de 10.000 usuários empresariais, a Zilliz começa gratuitamente, com preços baseados em uso a partir de cerca de $0,30 por GB por mês.

Recursos principais de Zilliz

• Banco de dados vetorial totalmente gerenciado alimentado pelo Milvus

• Busca vetorial em tempo real em escala de bilhões

• Busca e descoberta híbrida e em escala de lago

• Armazenamento vetorial para aplicações RAG e IA

• Disponível na AWS, Google Cloud e Azure

• Segurança empresarial: SSO, RBAC, logs de auditoria, CMEK

• Compute sob demanda e implantação BYOC

• Clusters dedicados otimizados para desempenho ou capacidade

Como usar Zilliz?

1. 1

   Comece gratuitamente: Crie uma conta no Zilliz Cloud e use o nível gratuito.

2. 2

   Crie um cluster: Escolha um plano e a implantação na AWS, Google Cloud ou Azure.

3. 3

   Carregue vetores: Ingestão de suas embeddings usando as APIs compatíveis com Milvus.

4. 4

   Consulta: Execute busca vetorial, híbrida ou em escala de lago para seu aplicativo de IA ou RAG.

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   Escale: Mova para clusters Enterprise ou dedicados para cargas de trabalho de produção.

Casos de uso de Zilliz

• Aplicações RAG
• Busca semântica
• Sistemas de recomendação
• IA empresarial em escala
• Descoberta em escala de lago

Perguntas frequentes de Zilliz

• O que é a Zilliz?

  Zilliz é a empresa por trás do Milvus, o banco de dados vetorial de código aberto, e do Zilliz Cloud, um banco de dados vetorial totalmente gerenciado para construir aplicações de IA e RAG.

• Quais provedores de nuvem o Zilliz Cloud suporta?

  O Zilliz Cloud está disponível nas regiões da AWS, Google Cloud e Azure em todo o mundo.

• Há um plano gratuito?

  Sim. O plano gratuito é um ponto de partida para aprendizado e projetos pessoais, com 5 GB de armazenamento, 2,5M vCUs por mês e até 5 coleções.

• Quais recursos empresariais estão disponíveis?

  Os níveis Enterprise e Business Critical adicionam um SLA de 99,95% de tempo de atividade, logs de auditoria, SSO (SAML 2.0), RBAC granular, escalonamento multi-replicado e elástico, endpoints privados, criptografia CMEK, elegibilidade HIPAA e recuperação de desastres.

• Posso executar Zilliz na minha própria nuvem?

  Sim. O BYOC (Bring Your Own Cloud) permite que você implante em sua infraestrutura de escolha com os mesmos recursos que clusters dedicados SaaS, para organizações que precisam de infraestrutura personalizada e conformidade.

• Como é o preço do Zilliz Cloud?

  Os preços são construídos para escalar com o uso, começando gratuitamente, com preços baseados em uso a partir de cerca de $0,30 por GB por mês e clusters dedicados com preços por milhão de vetores por mês.