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Visnet

Visnet oferece uma interface abrangente de redes neurais headless, multi-compatível e universal para desenvolver e implantar modelos de IA. Ela fornece um frontend modular, arquitetura serverless e recursos robustos de segurança, permitindo a integração eficiente de sistemas de NLP e Deep Vision para diversas aplicações industriais.

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Captura de tela do Visnet
Captura de tela do Visnet

Visnet apresenta o VISNET Framework, uma poderosa interface headless, multi-compatível e universal de redes neurais projetada para pesquisa, desenvolvimento e implantação de modelos de IA prontos para uso. Em sua essência, o framework é construído para ser universalmente compatível, abrigando todos os modelos de redes neurais de Arquitetura Orientada a Serviços (SOA) relacionados ao Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Sistemas de Visão Profunda.

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O framework possui um frontend modular, arquitetura serverless e multi-compatibilidade, tornando-o adaptável para diversas necessidades de implantação, incluindo Vercel. Ele oferece suporte tanto a API REST quanto a WebSocket para integração perfeita. O Visnet High-Performance Gateway garante comunicação eficiente, apresentando um Universal ASGI Gateway com proteção DDoS e filtragem de IP.

A segurança é uma prioridade com a Camada de Protocolo de Autenticação, suportando OAuth 2.0, Acesso por PIN, Criptografia RSA e recursos de blacklisting. Os modelos de IA centrais da Visnet incluem Tradução, Reconhecimento de Placas de Veículos e Correspondência de Características Faciais. A expertise em pesquisa da empresa reside em Sistemas de Visão Profunda, abordando desafios complexos em vigilância, inspeções autônomas de drones e análise avançada de imagens e vídeos.

Capacidades específicas de IA incluem reconhecimento de características faciais de nível militar para autenticação e registro, análise de características faciais para identificação, rastreamento ocular, detecção de emoção e idade com alta eficiência e concorrência. Para inspeções de drones, a Visnet oferece auto-inspeção autônoma para detecção de defeitos estruturais em estruturas de concreto. Serviços de transcrição de áudio fornecem suporte multilíngue ao vivo e de alto desempenho. O modelo de Reconhecimento de Placas de Veículos pode detectar até 20 veículos por quadro a 30 fps, reconhecendo um total de 600 veículos por segundo.

A Visnet colabora com empresas líderes, incluindo uma das maiores empresas de vigilância autônoma por drones da Itália. Fundada em 2022, a Visnet é uma equipe de pesquisadores comprometidos que visam aproveitar a IA para resolver problemas industriais distintos, combinando inteligência humana e artificial para construir soluções personalizadas. Eles enfatizam a entrega de 10x ROI, ciclos de desenvolvimento mais rápidos e altas taxas de adoção para seus clientes.

  • CategoriaMLOps e implantação de modelos
  • ImplantaçãoSem servidor, Vercel
  • PlataformasWeb

  • Interface universal de redes neurais

  • Arquitetura headless e multi-compatível

  • Frontend modular e implantação serverless

  • Suporte a API REST e WebSocket

  • Gateway de alto desempenho com proteção DDoS

  • OAuth 2.0 e criptografia RSA para autenticação

  • Modelos de IA centrais: Tradução, Reconhecimento de Placas de Veículos, Correspondência de Características Faciais

  • Reconhecimento avançado de características faciais para autenticação

  • Capacidades de inspeção estrutural autônoma por drones

  • Transcrição de áudio multilíngue ao vivo

  • Reconhecimento de placas de veículos de alta vazão

  • Serviços de desenvolvimento ponta a ponta

  • Foco em 10x ROI e desenvolvimento mais rápido

  1. Integrar: Conecte-se ao VISNET Framework via API REST ou WebSocket.

  2. Implantar Modelos: Utilize o framework para implantar modelos de IA prontos para uso.

  3. Desenvolver Soluções: Aproveite os modelos de IA centrais para aplicações personalizadas.

  4. Utilizar Gateway: Beneficie-se do gateway de alto desempenho para comunicação segura.

  5. Implementar Segurança: Configure protocolos de autenticação para controle de acesso robusto.

  6. Analisar Dados: Empregue capacidades de Visão Profunda e NLP para insights.

  7. Otimizar Desempenho: Ajuste modelos e infraestrutura para eficiência.

  • Reconhecimento Facial
  • Inspeções de Drones
  • Transcrição de Áudio
  • Reconhecimento de Placas de Veículos
  • Sistemas de Vigilância
  • Sistemas Autônomos
  • Análise de Vídeo
  • Aplicações de NLP

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