TurboLens

Seu serviço de detecção de falsificações de imagem analisa a estrutura de pixels de uma imagem existente para manipulações locais, como colagem, edições de cópia-movimento, retoques e campos alterados. Ele retorna um veredicto de real ou falsificado, a proporção de pixels adulterados, coordenadas para regiões suspeitas e um mapa de calor visual que mostra a um revisor onde uma edição provavelmente ocorreu. TurboLens descreve este serviço como pronto para produção.

Uma camada separada de acesso antecipado verifica se uma imagem foi criada ou editada por IA generativa em vez de manipulada manualmente. Ela retorna um resultado de três estados: gerada por IA, precisa de revisão ou provavelmente feita por humanos, com uma pontuação de probabilidade, projetada para apoiar um fluxo de trabalho de revisão em vez de emitir uma decisão automática de aceitação ou rejeição. TurboLens trata a detecção de falsificações e a detecção de imagens geradas por IA como duas questões distintas, executadas e relatadas separadamente.

Ambas as verificações devem ser executadas como uma única chamada de API REST colocada antes do OCR, extração ou aprovação, para que as submissões limpas continuem automaticamente enquanto as sinalizadas sejam rejeitadas, escaladas ou colocadas em fila para revisão humana, com o limite definido pelo cliente. Uma vez que uma imagem é aprovada, o serviço de inteligência de documentos do TurboLens extrai campos estruturados de faturas, recibos, documentos de identidade e passaportes do Sudeste Asiático, contratos e documentos legais, e formulários fiscais ou aduaneiros regionais, construídos para os idiomas e formatos específicos usados na região.

TurboLens é projetado para equipes que precisam confiar em uma imagem de documento submetida antes de agir sobre ela: integração de KYC, identificação de documentos de identidade alterados; empréstimos, identificação de evidências de renda manipuladas, como contracheques ou extratos bancários; e seguros, verificação de fotos de reivindicações e recibos quanto a adulterações. É entregue como uma API para desenvolvedores integrarem, em vez de como um aplicativo para consumidores, e sua detecção de imagens geradas por IA está explicitamente ainda em acesso antecipado, em vez de totalmente pronta para produção.