Descrição
Selfship é uma ferramenta inovadora projetada para aprimorar o desempenho de agentes de IA, identificando e retificando falhas em tempo real. Ela observa interações com clientes, diagnostica padrões de intenção e falha, e propõe soluções através de pull requests do GitHub. Esse processo garante que cada correção seja verificada em tráfego ao vivo, proporcionando um ciclo de melhoria contínuo sem a necessidade de ticketing manual ou painéis adicionais.
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A plataforma funciona com qualquer LLM e framework de agente, integrando-se facilmente com sistemas existentes via SDKs de TypeScript e Python. Os usuários podem fazer login usando GitHub, Google ou e-mail, sendo o GitHub a opção recomendada para uma integração sem problemas. O modelo de preços do Selfship inclui um plano Base a $20 por mês, oferecendo 6.000 sessões com 120 dias de retenção de dados e um teste gratuito de 14 dias. Pacotes adicionais de sessões podem ser adquiridos por $20 cada, enquanto planos Enterprise oferecem sessões personalizadas, retenção e recursos de conformidade.
Selfship é particularmente benéfico para equipes que buscam reduzir respostas inventadas, diminuir gastos com IA e melhorar as taxas de resolução de clientes. O processo de configuração é simples, exigindo uma conta do GitHub e conexão com o repositório. Uma vez configurado, o Selfship começa a analisar conversas e propor correções na primeira semana.
A segurança é uma prioridade para o Selfship, com dados de clientes nunca utilizados para treinamento de modelos e análises realizadas em sandboxes efêmeras. Os planos Enterprise oferecem recursos adicionais de conformidade, como HIPAA e SOC 2 Tipo II. No geral, o Selfship fornece uma solução robusta para a melhoria de agentes de IA, garantindo que as correções não apenas sejam propostas, mas também verificadas em cenários do mundo real.
- CategoriaMLOps e implantação de modelos
- Modelo de preçosAssinatura
- ImplantaçãoNuvem
- PlataformasGitHub
Recursos principais de Selfship
Observa interações com clientes
Diagnostica padrões de intenção e falha
Propõe pull requests do GitHub
Funciona com qualquer LLM e framework
Integra-se via SDKs de TypeScript e Python
Teste gratuito de 14 dias disponível
Recursos de conformidade para Enterprise
Dados nunca utilizados para treinamento de modelos
Como usar Selfship?
Faça login: Use GitHub, Google ou e-mail
Crie espaço de trabalho: Configure em dois minutos
Conecte o GitHub: Vincule seu repositório
Revise correções: Avalie os pull requests propostos
Mescle alterações: Aprove e implemente soluções
Verifique resultados: Confirme correções em tráfego ao vivo
Casos de uso de Selfship
- Melhoria de agentes de IA
- Redução de custos
- Satisfação do cliente
- Verificação em tempo real
- Gestão de conformidade
