Descrição
SAS Visual Text Analytics é uma solução abrangente projetada para ajudar organizações a descobrir insights a partir de volumes massivos de dados textuais. Utilizando técnicas avançadas de processamento de linguagem natural (NLP), permite que os usuários descubram informações importantes ocultas dentro de dados não estruturados. Os principais recursos incluem classificação baseada em modelos de linguagem de grande escala (LLM), análise de tendências e extração de informações.
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A solução suporta abordagens de modelagem híbrida e oferece suporte nativo para 33 idiomas, tornando-a versátil para aplicações globais.
A plataforma fornece uma interface amigável que facilita a preparação e visualização de dados. Os usuários podem ingerir, limpar e transformar dados de várias fontes, incluindo sistemas de arquivos locais ou remotos, bancos de dados relacionais e armazenamento em nuvem. A interface intuitiva também suporta localização e acessibilidade, garantindo uma experiência do usuário sem interrupções.
SAS Visual Text Analytics oferece poderosas capacidades de análise de texto, incluindo tokenização, lematização e etiquetagem de partes do discurso. Esses recursos permitem que os usuários processem e analisem dados textuais de forma eficiente. A solução também inclui descoberta automática de tópicos usando métodos de aprendizado de máquina não supervisionados, permitindo que os usuários agrupem documentos com base em temas comuns.
Além de suas robustas capacidades de NLP, a plataforma fornece ferramentas de análise de sentimento que identificam e rotulam informações subjetivas como positivas, negativas ou neutras. Essas informações são visualmente representadas através de exibições de indicadores de sentimento, proporcionando aos usuários uma compreensão clara das tendências de sentimento dentro de seus dados.
SAS Visual Text Analytics é projetado para implantação flexível, com suporte para várias linguagens de programação, como SAS, Python, R, Java, Scala e Lua. Integra-se perfeitamente com sistemas existentes e tecnologias de código aberto, oferecendo APIs REST para fácil integração. A arquitetura aberta da plataforma permite que os usuários publiquem modelos de análise de texto em serviços de Microanalytics (MAS) APIs, possibilitando categorização e extração de conceitos sob demanda.
- CategoriaFerramentas de processamento de linguagem natural
- Modelo de preçosFale com vendas
- ImplantaçãoFlexível
- PlataformasNuvem
Recursos principais de SAS Visual Text Analytics Solutions
Classificação baseada em LLM
Análise de tendências
Extração de informações
Abordagens de modelagem híbrida
Suporte nativo para 33 idiomas
Preparação e visualização de dados
Descoberta automática de tópicos
Análise de sentimento
Como usar SAS Visual Text Analytics Solutions?
Configurar: Defina fontes de dados e parâmetros
Usar: Analise dados textuais usando recursos de NLP
Otimizar: Refinar modelos e melhorar a precisão
Implantar: Integrar com sistemas existentes
Casos de uso de SAS Visual Text Analytics Solutions
- Análise de Sentimento
- Análise de Tendências
- Extração de Informações
- Descoberta de Tópicos
- Análise Multilíngue
