Roe: Investigação Agente de Fraude e AML

A plataforma opera em um loop contínuo, onde cada revisão de caso refina investigações futuras. Quando um caso chega de qualquer sistema de origem, como disputas, chargebacks ou alertas AML, os agentes de IA da Roe investigam seguindo meticulosamente seus Procedimentos Operacionais Padrão (POPs) linha por linha. Cada etapa é validada contra as evidências extraídas pela Roe. Analistas de Controle de Qualidade (QA) humanos revisam casos de ponta, e suas correções são incorporadas à memória da Roe para casos futuros. Quando um cliente responde a uma disposição, o agente de suporte da Roe redige o próximo passo com base no arquivo do caso. Crucialmente, cada disposição e correção retroalimenta suas regras e modelos de Machine Learning (ML), garantindo que seus sistemas de detecção permaneçam atualizados com as tipologias reais.

Roe se integra perfeitamente à sua pilha de tecnologia existente, atuando como uma camada em vez de uma substituição. Ela lê dados de seus data warehouses e provedores de dados de risco (incluindo sanções, PEP, mídia adversa, KYC/KYB, registros comerciais e sinais de crédito) e publica de volta em seus sistemas de gerenciamento de casos, CRM e ferramentas operacionais. Para sistemas sem APIs, Roe funciona como um agente de navegador, capaz de operar em consoles legados e portais de parceiros. Essa abordagem garante o mesmo processo de investigação e trilha de auditoria sem um esforço de integração significativo.

A plataforma demonstrou resultados significativos em ambientes de produção regulamentados. Indicadores-chave de desempenho incluem 86% de precisão no primeiro dia em casos de produção, uma redução de custos de 75% em comparação com operações de fraude offshore e um tempo de disposição 91% mais rápido. Roe é confiável por instituições financeiras, incluindo redes de cartões, líderes de BNPL, marketplaces e equipes de conformidade nativas de cripto, onde os volumes de alertas e as apostas regulatórias são altos. Roe é construída para investigação, não apenas para sumarização, lendo evidências estruturadas e não estruturadas, seguindo POPs e produzindo disposições citadas que são defensáveis e auditáveis.