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QMetry

Apps de IARevisão de código e testes com IANão especificado · Jira Cloud

QMetry é uma plataforma de gerenciamento de testes impulsionada por IA, construída para o Jira, que ajuda equipes de QA e DevOps a criar, executar e analisar testes de software. Pertencente à SmartBear, utiliza IA para gerar automaticamente casos de teste, sinalizar testes instáveis, triagem de defeitos e priorizar o que executar, visando equipes que ampliam a cobertura de testes sem aumentar o número de funcionários.

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Captura de tela do QMetry
Captura de tela do QMetry

QMetry é uma plataforma de gerenciamento de testes, pertencente à SmartBear, projetada para ajudar equipes de QA e engenharia a criar, organizar e executar testes de software, principalmente dentro do Jira (como QMetry Test Management for Jira, ou QTM4J) e Azure DevOps. É comercializada como uma alternativa a ferramentas como TestRail para equipes que desejam escalar os testes sem um aumento proporcional no esforço manual.

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Os casos de teste coexistem com os problemas existentes no Jira ou Azure DevOps da equipe, com suporte nativo para a autoria de testes no estilo BDD, de modo que os testes se integrem a um pipeline CI/CD existente, em vez de um sistema separado. O QMetry se integra a frameworks de automação, sistemas de controle de versão, nuvens de dispositivos e ferramentas CI/CD como Jenkins, CircleCI e Bitbucket, e pode ser implantado na nuvem ou hospedado localmente na UE para equipes com requisitos de residência de dados.

Os recursos de IA do QMetry se concentram na redução do trabalho manual de gerenciamento de testes. A autoria de testes impulsionada por IA gera casos de teste diretamente a partir de histórias de usuários, requisitos e critérios de aceitação. A detecção de testes instáveis identifica testes instáveis para que as equipes parem de perseguir falhas falsas, enquanto a detecção e triagem de defeitos impulsionadas por IA conectam testes falhados a defeitos passados, agrupam problemas relacionados e destacam as causas raiz prováveis. A otimização inteligente de suítes de teste prioriza quais testes executar com base em alterações recentes no código, risco e histórico de falhas, permitindo que as equipes pulem testes redundantes e se concentrem em áreas de maior risco. Um recurso de busca inteligente permite que os usuários consultem casos de teste, defeitos e outros artefatos usando linguagem natural em vez de filtros manuais.

O QMetry é projetado para equipes de QA e DevOps que trabalham em ambientes Jira ou Azure DevOps, desde pequenas equipes até grandes organizações; a SmartBear afirma que suporta de 10 a mais de 10.000 usuários sem perda de desempenho, e inclui um módulo de eSignature alinhado com a Parte 11 do 21 CFR para indústrias regulamentadas que precisam de aprovações de teste auditadas.

A SmartBear não publica preços de autoatendimento para o QMetry na página do produto; equipes interessadas iniciam um teste gratuito de 14 dias ou solicitam preços diretamente, e seus painéis e relatórios são construídos em torno dos fluxos de trabalho do Jira e Azure DevOps, em vez de como um sistema totalmente autônomo.

  • CategoriaRevisão de código e testes com IA
  • Modelo de preçosNão especificado
  • ImplantaçãoNuvem
  • PlataformasJira Cloud

  • Autoria de testes impulsionada por IA que gera casos de teste a partir de histórias de usuários e requisitos

  • Detecção de testes instáveis para identificar testes instáveis antes que desperdicem o tempo da equipe

  • Detecção e triagem de defeitos impulsionadas por IA, conectando testes falhados a defeitos passados e causas raiz

  • Otimização inteligente de suítes de teste que prioriza testes por alteração de código, risco e histórico de falhas

  • Busca em linguagem natural em casos de teste, defeitos e outros artefatos de teste

  • Suporte nativo a BDD e integração com ferramentas CI/CD como Jenkins, CircleCI e Bitbucket

  • Módulo de eSignature alinhado com a Parte 11 do 21 CFR para fluxos de trabalho de aprovação em indústrias regulamentadas

  • Opções de implantação na nuvem ou hospedadas na UE para requisitos de residência de dados

  1. Conecte o QMetry ao Jira ou Azure DevOps: instale o QMetry Test Management ao lado do seu rastreador de problemas existente

  2. Gere casos de teste: use a autoria de testes impulsionada por IA para elaborar casos a partir de histórias de usuários e critérios de aceitação

  3. Execute testes em seu pipeline: integre com ferramentas CI/CD e frameworks de automação para executar testes automaticamente

  4. Triagem de falhas: deixe a detecção de defeitos impulsionada por IA agrupar falhas relacionadas e sinalizar testes instáveis

  5. Priorize a próxima execução: use a otimização inteligente de suítes de teste para se concentrar em áreas de alto risco e recentemente alteradas

  6. Acompanhe os resultados: revise painéis e relatórios sobre execução de testes, defeitos e rastreabilidade

  • Geração de casos de teste
  • Triagem de testes instáveis
  • Gerenciamento de testes CI/CD
  • Aprovações de testes regulamentados

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