Private AI

Descrição

Private AI é uma plataforma projetada para transformar dados sensíveis em ativos seguros e acionáveis, removendo barreiras de privacidade e regulatórias. Ela fornece desidentificação automatizada para dados PII, PHI e PCI, suportando 52 idiomas e vários formatos de dados, incluindo texto, imagens, áudio e documentos. A plataforma alcança 99,5% de precisão na redação, como demonstrado em implementações com provedores de saúde como Providence Health.

Private AI opera dentro da sua infraestrutura, garantindo que os dados nunca deixem seu ambiente. Ela apoia a conformidade com HIPAA, GDPR, CPRA e outros regulamentos globais de privacidade, fornecendo saídas prontas para determinação especializada. Isso a torna adequada para treinamento de IA, análises e compartilhamento de dados em conformidade, preservando a utilidade dos dados enquanto remove informações sensíveis.

A plataforma oferece detecção em tempo real de dados sensíveis em mais de 50 tipos de entidades, com capacidades como redação, pseudonimização e geração de dados sintéticos. É confiável por empresas nos setores de saúde, farmacêutico, financeiro e tecnológico para ativar dados regulados de forma segura. Private AI se integra perfeitamente aos fluxos de trabalho existentes, reduzindo os tempos de resposta e aprimorando a proteção da privacidade.

Os preços são baseados no volume de dados e no modelo de implantação, com opções que variam de testes gratuitos a planos personalizados para empresas. A implantação pode ser local, em uma VPC ou através de marketplaces de nuvem como AWS e Azure. A plataforma é construída para segurança, confiabilidade e confiança, ajudando empresas reguladas a desbloquear novas percepções enquanto protege o que é mais importante.

Recursos principais de Private AI

• Desidentificação consciente do contexto

• Suporta 52 idiomas

• 99,5% de precisão

• Implantação local e em nuvem

• Conformidade com HIPAA, GDPR, CPRA

• Redação e pseudonimização

• Detecção em tempo real

• Saídas prontas para determinação especializada

• Processa texto, imagens, áudio, documentos

• Detecção de mais de 50 tipos de entidades

• Os dados nunca deixam seu ambiente

• Integração com fluxos de trabalho existentes

• Modelos de detecção personalizáveis

• Implantação baseada em contêiner

• Suporte multilíngue

Como usar Private AI?

1. 1

   Implantar: Configure em seu ambiente

2. 2

   Configurar: Ajuste as configurações de detecção

3. 3

   Integrar: Conecte-se aos fluxos de trabalho existentes

4. 4

   Usar: Processar e desidentificar dados

5. 5

   Otimizar: Ajustar modelos para precisão

Casos de uso de Private AI

• Treinamento de IA
• Análise de Dados
• Conformidade Regulatória
• Compartilhamento de Dados de Saúde
• Proteção de Dados Financeiros

Perguntas frequentes de Private AI

• Quão precisa é a Private AI em comparação com a redação manual?

  A Private AI alcança 99,5% de precisão na redação, superando métodos manuais e ferramentas de uso geral.

• A Private AI suporta múltiplos idiomas?

  Sim, a Private AI suporta 52 idiomas e lida com conteúdo multilíngue e troca de código.

• A Private AI pode ser implantada localmente?

  Sim, a Private AI pode ser implantada localmente ou em sua VPC, garantindo que os dados nunca deixem sua infraestrutura.

• Quais padrões de conformidade a Private AI atende?

  A Private AI atende HIPAA, GDPR, CPRA e outros regulamentos globais de privacidade, fornecendo saídas prontas para determinação especializada.

• Há um teste gratuito disponível para a Private AI?

  Sim, o plano Starter oferece um teste gratuito com até 75 chamadas de API por dia.

• A Private AI pode ser personalizada para tipos de dados específicos?

  Sim, os modelos de detecção podem ser ajustados para tipos de dados específicos, terminologia da indústria e casos de uso.

• Quais opções de implantação estão disponíveis para a Private AI?

  A Private AI pode ser implantada localmente, em uma VPC ou através de marketplaces de nuvem como AWS, Snowflake e Azure.

• Como a Private AI lida com a vinculação de dados?

  A Private AI usa resolução de co-referência para vincular entidades relacionadas em texto, aumentando a utilidade dos dados.