Descrição
PoseTracker fornece estimativa de pose no dispositivo para aplicações móveis e web, voltadas para equipes que constroem produtos de fitness, treino em casa e fisioterapia. Ele opera no modelo MoveNet do TensorFlow e oferece a um aplicativo a capacidade de ler o movimento de um usuário a partir da câmera de um telefone, em vez de depender de sensores vestíveis. A empresa estrutura sua proposta de valor em torno de uma pergunta simples: você confiaria em um treinador, coach ou fisioterapeuta que não pudesse realmente vê-lo se mover? A maioria dos aplicativos de fitness e reabilitação, argumenta, ainda orienta de forma cega, dependendo de um vídeo, um plano ou um chat, em vez de observar a pessoa realizando o exercício.
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Uma vez integrado, o PoseTracker pode rastrear coisas como repetições de agachamento e flexões, ângulos de articulação, altura de salto, mantenções de flexibilidade e amplitude de movimento, transformando-os em uma pontuação de forma. A empresa posiciona isso em torno de três cenários de produto: corrigir a forma do exercício que um aviso em texto ou vídeo não consegue ver, executar um treino em casa que realmente observa a pessoa fazendo-o, e apoiar a fisioterapia virtual onde um protocolo remoto precisa ver a amplitude de movimento e padrões de compensação, não apenas ouvir uma descrição deles.
PoseTracker oferece alguns caminhos de integração. Um SDK para desenvolvedores para React Native (incluindo Expo Go), iOS, Android e web fornece rastreamento de pontos-chave no dispositivo gratuito (17 pontos), com uma chave de API opcional desbloqueando o motor de exercícios (reps, ângulos, pontuação de forma). Uma integração WebView/iframe incorpora a câmera e a análise diretamente em uma visualização web existente com uma única linha de código. Ferramentas de rastreamento de movimento prontas para uso também estão disponíveis para equipes que desejam um recurso funcional sem desenvolvimento personalizado. Os SDKs de React Native e JavaScript do PoseTracker também são publicados como repositórios de código aberto no GitHub.
O site também inclui um Assistente público, descrito como um LLM projetado especificamente para estimativa de pose e rastreamento de movimento: um desenvolvedor descreve um movimento que deseja rastrear, e ele transforma a descrição em um trecho de código de integração para React Native, Expo ou web. O PoseTracker é desenvolvido pela Movelytics e é destinado a equipes de produto e engenharia que desejam adicionar rastreamento de movimento sem construir uma equipe de visão computacional própria.
- CategoriaFerramentas de visão computacional
- Modelo de preçosFreemium
- ImplantaçãoNuvem
- PlataformasiOS, Android, Web, Low-code
Recursos principais de PoseTracker
Estimativa de pose no dispositivo rodando no TensorFlow MoveNet
Rastreia repetições de agachamento/flexões, ângulos de articulação, altura de salto, mantenções de flexibilidade e pontuação de forma
Suporte a SDK para React Native (Expo Go), iOS, Android e web
Rastreamento de pontos-chave no dispositivo gratuito (17 pontos); chave de API opcional desbloqueia o motor de exercícios
Integração WebView/iframe para incorporar a câmera e a análise em uma linha de código
Ferramentas de rastreamento de movimento prontas para uso, para equipes que não desejam desenvolvimento personalizado
Assistente público (LLM) que transforma uma descrição de movimento em código de integração
Repositórios de SDK de React Native e JavaScript de código aberto no GitHub
Como usar PoseTracker?
Descreva o movimento: Diga ao Assistente o que você deseja rastrear (por exemplo, repetições de agachamento, altura de salto, um movimento personalizado).
Obtenha um trecho de integração: O Assistente transforma a descrição em código para React Native, Expo ou web.
Instale o SDK: Adicione o pacote de estimativa de pose React Native ou web ao seu aplicativo.
Adicione uma chave de API (opcional): Desbloqueie repetições, ângulos e uma pontuação de forma além dos pontos-chave gratuitos no dispositivo.
Incorpore via WebView (alternativa): Use a integração iframe/WebView se você já incorporar uma visualização web.
Casos de uso de PoseTracker
- Correção de forma de exercício
- Aplicativos de treino em casa
- Fisioterapia remota
- Prototipagem rápida
