Descrição
MLRun é uma estrutura de orquestração de IA de código aberto projetada para gerenciar aplicações de aprendizado de máquina (ML) e IA generativa ao longo de seu ciclo de vida. Ela fornece uma abordagem integrativa para otimizar pipelines de ML desde os estágios iniciais de desenvolvimento até a gestão em produção. O MLRun automatiza vários processos, incluindo preparação de dados, ajuste de modelos, personalização, validação e otimização de modelos de ML e aplicações de IA em tempo real sobre recursos elásticos.
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A plataforma permite a implantação rápida de serviços escaláveis em tempo real e pipelines de aplicações, oferecendo observabilidade integrada e opções de implantação flexíveis. Suporta ambientes multi-nuvem, híbridos e locais, permitindo que os usuários implantem cargas de trabalho em qualquer lugar. A arquitetura do MLRun é aberta, suportando todos os frameworks principais, serviços de ML gerenciados e LLMs, e se integra a qualquer serviço de terceiros.
O MLRun reduz os esforços de engenharia ao automatizar pipelines de IA de ponta a ponta, desde o treinamento e teste até a implantação e gestão em produção. Permite a implantação rápida de serviços em tempo real e pipelines de aplicações, automatizando o treinamento e teste de modelos com CI/CD. A plataforma também gera automaticamente pipelines de dados em lote e em tempo real, reduzindo custos de computação através do uso otimizado de recursos e escalonamento de cargas de trabalho sem costura.
A colaboração é um recurso chave do MLRun, pois fornece uma pilha tecnológica unificada para engenheiros de dados, cientistas de dados e engenheiros de aprendizado de máquina. Isso ajuda a quebrar silos, promover reutilização e compartilhamento entre funções, e reduzir os tempos de manutenção. O MLRun também enfatiza a IA responsável com engenharia mínima, rastreando automaticamente dados, linhagens, experimentos e modelos, e monitorando modelos, recursos e dados em tempo real.
A plataforma oferece observabilidade de ponta a ponta, permitindo governança e reprodutibilidade de alta qualidade. Possui um tempo de execução de aplicação sem servidor para implantar LLMs com uma mentalidade voltada para a produção e inclui um gateway LLM integrado para operacionalizar e monitorar LLMs, permitindo otimização de custos, versionamento e observabilidade em nível de caso de uso.
- CategoriaMLOps e implantação de modelos
- Modelo de preçosCódigo Aberto
- ImplantaçãoMulti-nuvem, Híbrido, Local
- PlataformasKubernetes, AWS
Recursos principais de MLRun
Estrutura de orquestração de IA de código aberto
Automatiza a preparação de dados e ajuste de modelos
Suporta ambientes multi-nuvem, híbridos e locais
Implantação rápida de serviços escaláveis em tempo real
Observabilidade integrada e opções de implantação flexíveis
Automação de pipelines de IA de ponta a ponta
Otimizando o uso de recursos para reduzir custos de computação
Pilha tecnológica unificada para colaboração
Como usar MLRun?
Configurar: Configure seu ambiente de cliente
Usar: Desenvolva e implante aplicações de IA
Otimizar: Monitore e ajuste o uso de recursos
Implantar: Use funções sem servidor para serviços em tempo real
Casos de uso de MLRun
- Serviço em tempo real
- Ajuste de modelo
- Preparação de dados
- Colaboração
- Otimização de custos
