Descrição
Machine Learning em Escala oferece um programa abrangente projetado para elevar Engenheiros de Machine Learning a um nível de performance 'x10'. Através de insights semanais de alta qualidade, a plataforma aprofunda-se nas complexidades de construir e implantar sistemas de machine learning em escala. O conteúdo é curado por Ludo, um Engenheiro de Machine Learning no Google com vasta experiência em sistemas de ML em larga escala, incluindo combate a abusos em bilhões de usuários a 500k QPS, pré-treinamento de modelos baseados em transformadores e trabalho em sistemas de YouTube Ads de ponta a ponta.
O currículo abrange áreas críticas como estudos de caso de MLSys, padrões de design e conselhos de carreira em ML. Mergulhos específicos estão planejados para Sistemas de Machine Learning, Inferência de LLM em Escala, Sistemas de Recomendação em Escala, Sistemas de Busca e Ranking (RAG), Busca na era da IA e Sistemas de Anúncios em Escala. Este foco garante que os engenheiros adquiram conhecimento prático aplicável aos desafios do mundo real no desenvolvimento moderno de IA.
Os assinantes se beneficiam de conselhos práticos e insights derivados de experiência prática em empresas de tecnologia líderes. A plataforma visa desmistificar as complexidades dos sistemas de ML, permitindo que os engenheiros projetem, implementem e otimizem soluções que lidam com conjuntos de dados massivos e altos volumes de consultas. O público-alvo inclui engenheiros de Machine Learning aspirantes e praticantes que desejam aprimorar suas habilidades, entender as melhores práticas e avançar em suas carreiras no campo em rápida evolução da IA.
Machine Learning em Escala oferece uma oportunidade única de aprender com um especialista da indústria que aplicou técnicas de ML no CERN e desenvolveu teses de visão computacional na Volvo. O programa é estruturado para fornecer conhecimento acionável, ajudando os engenheiros a desbloquear todo o seu potencial e se tornarem mais eficazes e impactantes em suas funções. O futuro canal do YouTube e o curso de MLSys expandirão ainda mais os recursos de aprendizado disponíveis para a comunidade.
Recursos principais de Machine Learning em Escala
Insights semanais de alta qualidade para engenheiros de ML
Foco em Sistemas de Machine Learning em Larga Escala (MLSys)
Estudos de Caso e Padrões de Design de MLSys
Conselhos de Carreira em Machine Learning
Aprofundamento em Inferência de LLM em Escala
Expertise em Sistemas de Recomendação em Escala
Orientação em Sistemas de Busca e Ranking (RAG)
Insights sobre Sistemas de Anúncios em Escala
Conteúdo de um Engenheiro de Machine Learning do Google
Experiência prática com sistemas de alto QPS
Treinamento e fine-tuning de modelos baseados em transformadores
Desenvolvimento de teses de visão computacional
Aplicação de ML no CERN
Como usar Machine Learning em Escala?
Assine: Cadastre-se para receber insights semanais através da newsletter.
Aprenda: Engaje-se com estudos de caso, padrões de design e conselhos de carreira.
Aprofunde-se: Explore tópicos especializados como inferência de LLM e sistemas de recomendação.
Aplique: Implemente os princípios aprendidos para aprimorar suas habilidades de engenharia de ML.
Aprimore-se: Melhore continuamente seu desempenho para se tornar um Engenheiro de ML x10.
Casos de uso de Machine Learning em Escala
- Design de Sistemas de ML
- Implantação de LLM
- Motores de Recomendação
- Busca e Ranking
- Otimização de Sistemas de Anúncios
- Desenvolvimento de Carreira
- Processamento de Dados em Larga Escala
