Descrição
LotusEye oferece uma solução acessível de detecção de anomalias por IA projetada para usuários sem qualquer experiência em IA. A plataforma simplifica o processo de construção e implantação de modelos de IA para detecção de anomalias, permitindo que qualquer pessoa carregue seus dados e gere modelos com facilidade. A funcionalidade principal gira em torno de um processo direto de três etapas: primeiro, os usuários carregam dados de treinamento que representam operações normais para criar um modelo de IA. Segundo, eles carregam dados de teste para identificar anomalias. Finalmente, eles revisam as pontuações de anomalia geradas pela IA na interface. Se essas pontuações excederem um limite predefinido, isso indica uma anomalia potencial que requer inspeção.
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A plataforma enfatiza uma abordagem de 'comece gratuitamente', oferecendo criação de modelos e cálculo de pontuação gratuitos. Isso permite que os usuários validem a eficácia da IA para seus dados e necessidades específicas antes de considerar quaisquer planos pagos. Os planos pagos introduzem uma variedade de recursos avançados, incluindo notificações por e-mail para alertas, uploads de dados via API para fluxos de trabalho automatizados e recursos de gerenciamento de vários membros para uso colaborativo. Esses recursos são segmentados em diferentes planos de preços, atendendo a vários níveis de uso e requisitos organizacionais.
LotusEye suporta vários formatos de dados, principalmente arquivos CSV, incluindo estruturas de formato amplo e formato longo. O sistema pode processar dados numéricos de diversas fontes, não apenas dados de sensores tradicionais. Exemplos incluem a conversão de saídas de comandos ou logs de servidores web em formato CSV para detecção de anomalias. A pontuação de anomalia é calculada a cada hora, e a precisão da detecção depende da qualidade e representatividade dos dados de treinamento. Os usuários são incentivados a usar o plano gratuito para testar a capacidade do sistema de detectar sinais precoces de anomalias e avaliar a taxa de falsos positivos.
A estrutura de preços inclui um nível Gratuito com limitações básicas, um plano Light para indivíduos ou pequenas equipes, um plano Standard com capacidades expandidas e um plano Business para organizações maiores com necessidades extensas. Todos os planos pagos suportam pagamentos com cartão de crédito via Stripe, com taxas denominadas em Iene Japonês, sujeitas a flutuações da taxa de câmbio. LotusEye visa democratizar a detecção de anomalias, tornando-a uma ferramenta prática para uma ampla gama de aplicações e indústrias.
- CategoriaPrevisão e análise preditiva
- Modelo de preçosFreemium
- ImplantaçãoNuvem
- PlataformasWeb
Recursos principais de LotusEye AI Anomaly Detector
Criação de modelos de IA através do upload de dados
Detecção de anomalias comparando dados de teste com modelos treinados
Interface amigável que não requer conhecimento de IA
Nível gratuito para criação de modelos e cálculo de pontuação
Notificações por e-mail para alertas de anomalias (planos pagos)
Upload de dados via API web (planos pagos)
Gerenciamento de múltiplos membros (planos pagos)
Suporte para formatos de dados CSV (amplo e longo)
Cálculo de pontuação de anomalia a cada hora
Limiar de pontuação de anomalia para acionar inspeções
Planos de preços escalonáveis de Gratuito a Business
Como usar LotusEye AI Anomaly Detector?
Carregar Dados de Treinamento: Forneça dados que representem operações normais para criar um modelo de IA.
Carregar Dados de Teste: Envie novos dados para o modelo de IA para verificar anomalias.
Revisar Pontuações de Anomalia: Examine as pontuações de anomalia calculadas na interface da plataforma.
Inspecionar Equipamento: Investigue qualquer equipamento onde as pontuações de anomalia excedam o limite definido.
Casos de uso de LotusEye AI Anomaly Detector
- Monitoramento de Equipamentos Industriais
- Análise de Desempenho de Servidores
- Monitoramento de Transações Financeiras
- Análise de Tráfego de Rede
- Controle de Qualidade
- Análise de Arquivos de Log
