Langsany

A ferramenta principal traduz texto digitado ou colado entre pares de idiomas, com detecção automática de idioma, até 5.000 caracteres por vez. Ela cobre mais de 26 idiomas principais, incluindo inglês, espanhol, francês, alemão, chinês, japonês, coreano, árabe, português, italiano, russo e holandês; ao traduzir entre dois idiomas não ingleses, o mecanismo passa pelo inglês usando dois modelos locais em sequência.

Além de texto simples, Langsany lê e traduz arquivos sem carregá-los. Documentos e e-books (PDF, Word, PowerPoint, Excel, EPUB) retornam em seu formato original, com PDFs apresentados como uma tradução lado a lado. Arquivos de legendas e texto (SRT, VTT, TXT, Markdown, CSV, JSON) mantêm seus timestamps e estrutura intactos. Imagens e digitalizações (PNG, JPG, WebP, capturas de tela, PDFs digitalizados) são lidas com OCR no dispositivo e a tradução é desenhada de volta na imagem. Arquivos de áudio e vídeo (MP3, WAV, M4A, MP4, WebM, MOV) são transcritos no navegador com Whisper e transformados em legendas bilíngues SRT ou VTT.

A tradução em si é executada em modelos neurais de código aberto Opus-MT do projeto Helsinki-NLP, executados com Transformers.js e WebAssembly; em navegadores Chromium suportados, também pode chamar a API de tradução integrada do Chrome no dispositivo. Um modelo de linguagem, de 50 a 120 MB, é baixado uma vez e armazenado em cache no navegador, junto com o próprio aplicativo da web através de um service worker, para que traduções posteriores funcionem sem conexão com a internet, tanto em navegadores de desktop quanto móveis.

Langsany é gratuito, sem contas, sem chaves de API e sem períodos de espera de uso declarados, embora os tamanhos dos arquivos sejam limitados pela memória do dispositivo em vez de um nível de assinatura: até 30 MB para um PDF, 40 MB para arquivos do Office e e-books, 12 MB para imagens e 200 MB para áudio ou vídeo. O site é transparente sobre seus limites: um par não inglês para não inglês perde um pouco de nuance ao passar pelo inglês, um modelo local compacto é mais fraco do que um modelo em nuvem grande em textos longos ou sutis, e a primeira tradução em um dispositivo mais antigo pode ser lenta enquanto o modelo é baixado e compilado. Ele também se descreve como um auxílio à leitura em vez de uma tradução certificada e recomenda revisão profissional para textos legais ou médicos. Os usuários podem verificar a alegação de zero-upload abrindo as DevTools do navegador na aba Rede enquanto traduzem.