Descrição
Hivemind é o software de autonomia da Shield AI para aeronaves não tripuladas e outros sistemas não manned, permitindo que eles voem e completem missões sem depender de GPS ou de um link de comunicação contínuo.
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Ele opera em ambientes com GPS e comunicações bloqueadas, executa missões de forma autônoma e coordena múltiplas aeronaves como uma equipe por meio de colaboração multiagente e enxameamento. É agnóstico em relação à plataforma, podendo ser integrado em diferentes aeronaves em vez de estar vinculado a uma única estrutura, e é oferecido tanto para uso militar quanto comercial. A Shield AI o vende de duas maneiras: Hivemind Solutions, onde seus próprios engenheiros constroem um piloto de IA turnkey para a aeronave e missão de um cliente, e Hivemind Enterprise, software para a equipe de um cliente desenvolver, testar e implantar pilotos de IA, mantendo a propriedade intelectual que criam.
Desde o que a Shield AI descreve como a primeira missão de combate totalmente autônoma em 2018, o Hivemind voou em plataformas incluindo o testbed Lockheed X-62 VISTA, o YFQ-44A da Anduril, o MQ-20 da General Atomics, o H145 da Airbus, o ROMULUS da HII, o BQM-177 da Kratos, o Talon IQ da Northrop Grumman e as próprias aeronaves V-BAT e Nova da Shield AI, entre outras. Em 2026, a empresa afirma ter sido selecionada como fornecedora de autonomia de missão para a Força Aérea dos EUA. A Shield AI também relata marcos anteriores, incluindo o primeiro voo de F-16 pilotado por IA em 2022, o primeiro combate aéreo com IA em 2023 e o primeiro caça VTOL pilotado por IA, o X-BAT, em 2025.
O Hivemind é construído para forças armadas e OEMs de defesa, em vez de usuários comerciais ou de consumo geral, e a Shield AI não publica preços; o engajamento ocorre por meio de contato direto com a empresa. Uma capacidade relacionada na mesma plataforma, Hivemind Benchmark, aplica IA para pontuar e visualizar manobras de voo para debriefings pós-voo em aeronaves de treinamento da Força Aérea dos EUA, como o T-6, T-38, F-15E e F-16.
A Shield AI cita feedback de operadores de vários países: uma unidade israelense Yamam afirma que o Hivemind "salvou muitas vidas em combate", e um operador ucraniano do V-BAT descreve voar profundamente em território contestado em condições sem GPS e GNSS. A Mitsubishi Heavy Industries também afirmou que o Hivemind ajudará a acelerar seu próprio desenvolvimento de autonomia de missão no Japão, e a empresa lista a Força Aérea da República de Cingapura entre seus clientes. Para clientes do Hivemind Enterprise especificamente, a Shield AI enfatiza que eles mantêm todos os direitos de propriedade intelectual sobre a autonomia que constroem para seu próprio sistema não tripulado.
- CategoriaRobótica e hardware de IA
- Modelo de preçosFale com vendas
- ImplantaçãoAéreo
Recursos principais de Hivemind
Voo autônomo e execução de missões sem GPS ou comunicações contínuas
Colaboração multiagente e enxameamento entre várias aeronaves
Integração agnóstica em relação à plataforma em diferentes aeronaves não tripuladas
Hivemind Solutions: pilotos de IA turnkey construídos pelos engenheiros da Shield AI
Hivemind Enterprise: software para clientes construírem e possuírem seus próprios pilotos de IA
Implantado em tipos de aeronaves de braço único, desde drones ISR até plataformas de caça
Pontuação e visualização de manobras de voo para debriefings pós-voo
Design de uso duplo para operadores militares e comerciais
Como usar Hivemind?
Entre em contato com a Shield AI: Entre em contato para discutir suas aeronaves não tripuladas ou requisitos de missão.
Escolha um modelo de engajamento: Opte por Hivemind Solutions para uma construção turnkey ou Hivemind Enterprise para construir o seu próprio.
Integre com sua plataforma: Trabalhe com a Shield AI para adaptar o Hivemind à sua aeronave ou sistema.
Teste em seu ambiente: Valide o desempenho autônomo em condições sem GPS e comunicações.
Implante e faça debriefing: Realize missões e use o Hivemind Benchmark para revisar o desempenho de voo posteriormente.
Casos de uso de Hivemind
- Missões sem GPS
- Colaboração entre múltiplas aeronaves
- Integração de autonomia OEM
- Debriefing pós-voo







