Descrição
Grid Edge AI é uma plataforma projetada para otimizar o uso de energia em edifícios comerciais, proporcionando economias significativas em custos e carbono. Fundada na Universidade de Aston em 2016 por Jim Scott, Dan Wright e Tom Anderson, a plataforma se conecta a sistemas de edifícios existentes para revelar ineficiências e fornecer insights acionáveis. Com mais de 2.149 medidores conectados, o Grid Edge AI ajuda os edifícios a se comportarem melhor, identificando problemas como picos de caldeira fora do horário e operações desnecessárias nos fins de semana.
A plataforma oferece rastreamento de energia em nível de portfólio, agendamento otimizado de HVAC e monitoramento de conforto, permitindo que os usuários identifiquem ineficiências e acompanhem variações. Ela suporta relatórios de descarbonização e fornece recomendações para evitar períodos de custo máximo e deslocar cargas de carbono para uma energia mais limpa. Os usuários podem esperar um ROI típico dentro de 90 dias, com economias potenciais de 15-40%.
O Grid Edge AI não se trata apenas de dados; ele capacita os usuários a tomar decisões informadas com a ajuda de um coach de energia dedicado. A plataforma está operacional em semanas, exigindo apenas MPANs de eletricidade e um código postal para configuração. É confiável por diversos setores, desde escolas vitorianas até torres de vidro modernas, provando sua versatilidade e eficácia.
A empresa enfatiza a sustentabilidade e a transparência, oferecendo um ambiente de trabalho flexível e remoto. O Grid Edge AI é guiado por especialistas, garantindo que os usuários tenham controle sobre suas estratégias energéticas sem depender de sistemas autônomos. A missão da plataforma é reduzir emissões de carbono e custos de energia, tornando-se uma ferramenta essencial para empresas que buscam melhorar sua eficiência energética.
Recursos principais de Grid Edge AI
Rastreamento de energia em nível de portfólio
Agendamento otimizado de HVAC
Monitoramento e previsão de conforto
Recomendações acionáveis
Deslocamento de carga de carbono
Receita de flexibilidade conectada à rede
Estratégia energética à prova de futuro
Suporte de coach de energia dedicado
Como usar Grid Edge AI?
Configurar: Insira MPANs de eletricidade e código postal
Usar: Monitorar uso de energia e ineficiências
Otimizar: Implementar recomendações acionáveis
Acompanhar: Medir impacto e economias
Casos de uso de Grid Edge AI
- Redução de custos de energia
- Redução de emissões de carbono
- Monitoramento de desempenho do edifício
- Otimização de HVAC
- Relatórios de descarbonização




