Descrição
A DeepLabel oferece serviços de avaliação clínica de IA e de dados para equipes de IA em saúde, incluindo avaliação conduzida por clínicos, red teaming, benchmarking, dados de preferência e anotação especializada, com o apoio da rede BiteLabs de clínicos do Reino Unido (NHS) e dos EUA. Fundada em 2026 pelo Dr Azeem Alam BEM, a DeepLabel fica em Londres e faz parte da BiteWorld Ltd, empresa irmã da BiteLabs. Atua com empresas de IA em saúde no Reino Unido, nos EUA e em outros países, reunindo clínicos especialistas e cientistas de dados com doutorado, que definem os critérios de revisão, medem a concordância entre os clínicos e resolvem divergências.
Ler mais
Seus serviços abrangem a avaliação clínica de IA (testes de acurácia clínica, avaliação de segurança, avaliação de LLMs clínicos e red teaming médico), a anotação de dados médicos e a ground truth (padrão de referência) para imagens e texto clínico, a anotação de imagens médicas, dados de treinamento clínicos e feedback de especialistas, incluindo dados de preferência para RLHF, a avaliação de AI scribes (assistentes de IA que redigem notas clínicas) em relação à consulta original, e a rotulagem de dados de psiquiatria e saúde mental. As entregas incluem resultados de avaliação e relatórios estruturados, conjuntos de dados revisados clinicamente e análise de concordância entre revisores. Muitos projetos combinam mais de um serviço em um único contrato.
Um projeto começa com uma conversa sobre o seu produto, o caso de uso clínico e os dados envolvidos. Em seguida, a DeepLabel propõe a expertise clínica, o método de revisão, o escopo e as entregas, e os alinha com você antes de o trabalho começar. Ela também pode revisar os seus rótulos e dados de treinamento existentes quanto à acurácia clínica e à consistência. O acesso aos dados e a confidencialidade são combinados durante a definição do escopo. Os projetos são dimensionados individualmente, a partir de £10.000 + VAT, e a DeepLabel responde no mesmo dia útil.
- CategoriaIA médica e clínica
- Modelo de preçosPersonalizado
Recursos principais de DeepLabel
Avaliação clínica de IA conduzida por clínicos
Red teaming médico e avaliação de segurança
Anotação de dados médicos e de imagens médicas
Dados de preferência para RLHF e feedback de especialistas
Avaliação de AI scribes
Rotulagem de dados de psiquiatria e saúde mental
Rede BiteLabs com mais de 30.000 clínicos do Reino Unido (NHS) e dos EUA
Cientistas de dados com doutorado medem a concordância entre clínicos
Como usar DeepLabel?
Entre em contato: compartilhe seu produto, caso de uso clínico, dados e prazo
Definição do escopo: a DeepLabel propõe a expertise, o método de revisão, o escopo e as entregas, e os alinha com você
Entrega: receba dados clínicos estruturados, resultados de avaliação ou feedback de especialistas
Casos de uso de DeepLabel
- Avaliação de LLMs clínicos
- Ground truth em imagens médicas
- Revisão de AI scribes
- Dados de treinamento de modelos
- IA para saúde mental
