Descrição
Data2Paper é uma plataforma abrangente impulsionada por IA projetada para automatizar a geração de artigos de pesquisa a partir de dados brutos de pesquisa, escalas e dados clínicos. Ela cobre todo o fluxo de trabalho de pesquisa, desde o upload inicial de dados e análise até a redação completa do artigo, criação de revisão de literatura e revisão por pares impulsionada por IA. Isso elimina a necessidade de pesquisadores, estudantes e analistas trocarem entre várias ferramentas, acelerando significativamente a produção de relatórios de pesquisa de primeira versão.
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A plataforma suporta vários formatos de importação de dados, incluindo arquivos CSV, XLSX e XLS exportados de ferramentas de pesquisa, exportações de dados e bancos de dados clínicos, com um tamanho máximo de arquivo de 10MB por arquivo. Uma vez que os dados são carregados, a IA do Data2Paper lida automaticamente com a limpeza de dados, design de pesquisa e análise estatística. Ela pode refinar perguntas de pesquisa, selecionar variáveis e construir planos de análise diretamente a partir dos dados brutos. O pipeline de análise estatística oferece uma gama de métodos de nível acadêmico, incluindo análise de confiabilidade (α de Cronbach), análise de diferença (teste t/ANOVA), análise de correlação (Pearson), análise de regressão (linear/múltipla, VIF), análise de mediação e moderação, análise de sobrevivência (Kaplan-Meier/Log-rank), avaliação diagnóstica (ROC/AUC) e regressão logística/Cox.
Além da análise, o Data2Paper gera artigos de pesquisa completos com capítulos estruturados, como resumos, introduções, métodos, resultados e discussões. Ele suporta saída em oito idiomas: chinês, inglês, árabe, japonês, coreano, francês, alemão e espanhol. Os entregáveis estão disponíveis nos formatos PDF, Word, LaTeX e ZIP, incluindo gráficos editáveis e arquivos fonte. A plataforma também produz gráficos acadêmicos prontos para uso, como matrizes de correlação, coeficientes de regressão padronizados, Alpha de Cronbach por escala, curvas de sobrevivência de Kaplan-Meier, curvas ROC e comparações de resultados clínicos.
Além da geração de artigos, o Data2Paper oferece um recurso de revisão de literatura. Os usuários podem inserir um tópico de pesquisa para receber uma revisão de literatura estruturada completa com fontes citadas, síntese temática e uma bibliografia. Este recurso inclui recuperação orientada por tópicos, análise de literatura, síntese temática e geração de citações padronizadas, também suportando os mesmos oito idiomas. Para suporte pós-redação, a função de revisão de artigos por IA fornece feedback estruturado de revisão por pares de vários revisores de IA, incluindo uma decisão editorial, um roteiro de modificação e um relatório de integridade acadêmica. Ele verifica questões de consistência metodológica, estatística e lógica e aceita uploads em PDF para revisão. O modelo de preços é flexível e transparente: os usuários podem gerar uma prévia gratuita de qualquer tarefa e pagar por artigo ou revisão apenas se estiverem satisfeitos, sem exigir uma assinatura.
- CategoriaAssistentes de pesquisa com IA
- Modelo de preçosPagamento por tarefa
- ImplantaçãoNuvem
- PlataformasWeb
Recursos principais de Data2Paper
Geração de Artigos de Pesquisa a partir de Dados Brutos
Importação de Dados em Múltiplos Formatos (CSV, XLSX, XLS)
Design de Pesquisa e Seleção de Variáveis Impulsionados por IA
Pipeline de Análise Estatística Automatizada (α de Cronbach, teste t, ANOVA, Pearson, Regressão, Mediação, Moderação, Sobrevivência, ROC/AUC, Regressão Logística/Cox)
Redação Completa de Artigos de Pesquisa (Resumo, Introdução, Métodos, Resultados, Discussão)
Saída em Múltiplos Idiomas (Chinês, Inglês, Árabe, Japonês, Coreano, Francês, Alemão, Espanhol)
Entregáveis Baixáveis (PDF, Word, LaTeX, ZIP com arquivos editáveis)
Gráficos Estatísticos de Nível Acadêmico (Matriz de Correlação, Coeficientes de Regressão, Curvas de Sobrevivência, Curva ROC)
Geração de Revisão de Literatura com Citações
Feedback de Revisão por Pares Impulsionado por IA
Verificações de Integridade e Rigor Acadêmico
Roteiro de Modificação para Revisões de Artigos
Decisão Editorial e Resumo para Artigos
Modelo de Preços por Tarefa (Sem Necessidade de Assinatura)
Como usar Data2Paper?
Carregar Dados: Carregue seus dados de pesquisa, escala ou clínicos nos formatos CSV, XLSX ou XLS.
Gerar Artigo: Permita que a IA limpe automaticamente os dados, realize a análise estatística e escreva o artigo de pesquisa completo.
Revisar e Baixar: Visualize o artigo gerado, incluindo estatísticas e gráficos, e depois baixe nos formatos PDF, Word, LaTeX ou ZIP.
Criar Revisão de Literatura: Insira seu tópico de pesquisa para gerar uma revisão de literatura estruturada com citações.
Enviar para Revisão: Carregue seu artigo de pesquisa em formato PDF para receber feedback de revisão por pares impulsionado por IA, incluindo uma decisão editorial e roteiro de modificação.
Pagar por Tarefa: Pague pelo conteúdo completo apenas após estar satisfeito com a prévia gratuita do conteúdo gerado.
Casos de uso de Data2Paper
- Redação Automatizada de Artigos de Pesquisa
- Análise Estatística para Estudos
- Saída Acadêmica em Múltiplos Idiomas
- Criação Estruturada de Revisão de Literatura
- Revisão por Pares Impulsionada por IA
- Automação de Dados para Relatório
- Geração de Gráficos Acadêmicos
- Fluxo de Trabalho de Pesquisa Otimizado
