Cradle

Descrição

Cradle oferece uma poderosa plataforma impulsionada por IA, projetada para acelerar os processos de engenharia de proteínas, permitindo que os cientistas descubram e otimizem proteínas com maior velocidade e precisão. A plataforma utiliza modelos avançados de IA para gerar novos candidatos a proteínas e melhorar suas propriedades existentes, reduzindo significativamente o tempo e os recursos necessários para pesquisa e desenvolvimento.

Em sua essência, Cradle capacita os usuários a projetar melhores proteínas mais rapidamente. Ao integrar dados experimentais diretamente nos modelos de IA, a plataforma aprende e refina os designs de proteínas iterativamente. Essa abordagem leva a mais descobertas com menos experimentos, guiando as equipes de P&D em direção aos objetivos desejados de forma mais eficiente. Os usuários podem acompanhar o progresso do projeto, desde a geração de candidatos até o upload de resultados experimentais, com ferramentas de relatórios abrangentes para gerenciar dados e explorar insights.

Confiável por equipes líderes de P&D Biofarmacêutico e Bioindustrial, Cradle demonstrou sua capacidade de encurtar os prazos de desenvolvimento e acelerar a introdução de biossoluções no mercado. Estudos de caso destacam seu sucesso em áreas como a produção de adjuvantes de vacinas, a engenharia de peptídeos terapêuticos com altas taxas de sucesso sob restrições de múltiplas propriedades, a melhoria da termoestabilidade de vacinas e o resgate de campanhas de proteínas estagnadas.

A plataforma facilita a co-otimização de múltiplas propriedades de proteínas, incluindo atividade, afinidade de ligação, especificidade, estabilidade e expressão. Essa capacidade permite que as equipes naveguem por complexos trade-offs e alcancem soluções otimizadas em menos rodadas experimentais. Cradle é projetado para funcionar com qualquer proteína, apoiando toda a jornada, desde a identificação de hits até a otimização de leads e além, tornando-o adequado para terapêuticos, soluções agrícolas e ingredientes alimentícios.

Cradle prioriza a privacidade e a segurança dos dados, garantindo que as sequências e os dados do usuário permaneçam privados, seguros e de propriedade exclusiva da organização. A plataforma é protegida por segurança de nível bancário e está em conformidade com a SOC 2. Ela oferece uma infraestrutura de IA totalmente gerenciada e sem manutenção, com suporte dedicado de cientistas e especialistas em ML. Cradle também opera seu próprio laboratório úmido em Amsterdã para garantir que seus modelos de IA sejam performáticos desde o primeiro dia, mesmo antes de integrar dados proprietários, espelhando as melhores práticas no desenvolvimento de IA.

Recursos principais de Cradle

• Geração de candidatos a proteínas impulsionada por IA

• Otimização de propriedades de proteínas usando dados experimentais

• Refinamento iterativo de modelos com base em resultados de laboratório úmido

• Co-otimização de múltiplas propriedades de proteínas (atividade, estabilidade, etc.)

• Prazos de desenvolvimento acelerados (relatados como 2-12x mais rápidos)

• Exploração de múltiplas estratégias de design

• Manuseio seguro e privado de dados

• Infraestrutura em conformidade com SOC 2

• Suporte a Single Sign-on (SSO) para Google e Microsoft

• Integração de preditores personalizados (BETA)

• Infraestrutura de IA totalmente gerenciada com GPU escalável

• Suporte dedicado de especialistas científicos e de ML

• Dados proprietários permanecem privados e não são usados para treinamento de modelos externos

Como usar Cradle?

1. 1

   Configurar: Defina os objetivos de engenharia de proteínas e insira os dados experimentais.

2. 2

   Gerar: Utilize IA para criar novos candidatos a proteínas.

3. 3

   Acompanhar: Monitore o progresso do projeto, da geração de candidatos aos resultados.

4. 4

   Explorar: Analise relatórios e explore designs de proteínas otimizados.

5. 5

   Otimizar: Itere sobre os designs com base no feedback da IA e em novos dados experimentais.

6. 6

   Implantar: Traga proteínas aprimoradas para o mercado mais rapidamente.

Casos de uso de Cradle

• Engenharia de Peptídeos Terapêuticos
• Produção de Adjuvantes de Vacinas
• Otimização de Anticorpos
• Desenvolvimento de Enzimas
• Estabilização de Antígenos de Vacinas
• Resgate de Campanhas de IgG
• Inovação em Ingredientes Alimentícios
• Desenvolvimento de Soluções Agrícolas

Perguntas frequentes de Cradle

• Qual é a função principal do Cradle na engenharia de proteínas?

  A função principal do Cradle é usar IA para gerar candidatos a proteínas e melhorar suas propriedades, acelerando o processo de engenharia de proteínas para cientistas.

• Como o Cradle utiliza dados experimentais?

  Cradle integra dados experimentais diretamente em seus modelos de IA, permitindo que os modelos aprendam e refinem os designs de proteínas iterativamente para melhor desempenho.

• Quais são os benefícios relatados do uso do Cradle?

  As equipes que usam Cradle relatam prazos de desenvolvimento 2-12x mais rápidos, permitindo mais descobertas com menos experimentos e entrada mais rápida no mercado para biossoluções.

• O Cradle pode otimizar múltiplas propriedades de proteínas simultaneamente?

  Sim, Cradle permite a co-otimização de múltiplas propriedades como atividade, afinidade de ligação, estabilidade e expressão, transformando complexos trade-offs em soluções otimizadas.

• Minha sequência de proteína e dados experimentais são mantidos em sigilo com o Cradle?

  Sim, Cradle garante que suas sequências e dados permaneçam privados, seguros e inteiramente seus. Apenas usuários autorizados podem acessar seus dados, e eles nunca são usados para treinar modelos para terceiros.

• Quais indústrias podem se beneficiar do Cradle?

  Cradle é adequado para equipes de P&D Biofarmacêutico e Bioindustrial, apoiando o desenvolvimento de terapêuticos, soluções agrícolas, ingredientes alimentícios e muito mais.

• O Cradle oferece alguma certificação de segurança?

  Sim, Cradle está totalmente em conformidade com SOC 2, com monitoramento ativo e rigorosos protocolos de segurança em vigor.

• Que tipo de suporte o Cradle oferece?

  Cradle oferece suporte dedicado de uma equipe de cientistas e especialistas em ML prontos para ajudar com quaisquer problemas.

• Como o Cradle garante que seus modelos de IA sejam performáticos?

  Cradle opera seu próprio laboratório úmido em Amsterdã para testar e ajustar seus modelos de IA em cenários do mundo real, garantindo alto desempenho mesmo antes de integrar dados do usuário.

• Qual é o modelo de precificação para o Cradle?

  Cradle opera em um modelo de taxa de assinatura de software, sem royalties exigidos.

• Posso usar meus próprios preditores personalizados dentro do Cradle?

  Sim, Cradle oferece um recurso BETA para usar preditores desenvolvidos internamente diretamente na plataforma.