Descrição
A Caixa de Ferramentas de Visão Computacional é uma solução abrangente para projetar e testar sistemas de visão computacional. Ela oferece uma ampla gama de algoritmos e aplicativos para tarefas como inspeção visual, detecção de objetos e detecção, extração e correspondência de características. A caixa de ferramentas suporta técnicas de IA, incluindo redes neurais convolucionais (CNNs) pré-treinadas, transformadores de visão e modelos de visão-linguagem. Esses modelos podem ser usados para classificação de imagens, detecção de objetos, segmentação, estimativa de pose, legendagem e reconhecimento óptico de caracteres (OCR). Além disso, a caixa de ferramentas fornece modelos zero-shot para tarefas como fluxo óptico e estimativa de profundidade 3D.
A caixa de ferramentas inclui ferramentas para automatizar a rotulagem de verdade de base com os aplicativos Video Labeler e Image Labeler, que suportam detecção de objetos, segmentação semântica, segmentação de instâncias e classificação de cenas. Capacidades de calibração de câmeras também estão disponíveis, permitindo fluxos de trabalho de calibração para configurações de câmera única, olho de peixe, estéreo e multi-câmera.
Para aplicações de visão 3D, a caixa de ferramentas suporta visão estéreo, estrutura a partir do movimento, campos de radiança neural (NeRF) e SLAM visual e de nuvem de pontos em tempo real. Ela também oferece capacidades de processamento de lidar e nuvem de pontos, permitindo segmentação, agrupamento, redução de amostragem, remoção de ruído, registro e ajuste de formas geométricas.
A geração de código é outro recurso chave, com suporte para gerar código em C, C++ e CUDA para execução em GPU, bem como linguagens de descrição de hardware (HDL) para prototipagem rápida e implantação. A caixa de ferramentas se integra ao MATLAB e Simulink, permitindo a integração perfeita de projetos e funções baseados em OpenCV.
A Caixa de Ferramentas de Visão Computacional é ideal para engenheiros e pesquisadores que trabalham em aplicações de visão computacional em várias indústrias, incluindo manufatura, robótica e sistemas autônomos. Ela fornece uma plataforma robusta para desenvolver e implantar soluções avançadas de visão computacional.
Recursos principais de Caixa de Ferramentas de Visão Computacional
CNNs pré-treinadas e transformadores de visão
Rotulagem automatizada de verdade de base
Calibração de câmeras para múltiplas configurações
Suporte a visão 3D, incluindo SLAM
Processamento de lidar e nuvem de pontos
Geração de código para C, C++, CUDA e HDL
Integração com MATLAB e Simulink
Biblioteca de Inspeção Visual Automatizada
Como usar Caixa de Ferramentas de Visão Computacional?
Configurar: Configure seu sistema de visão computacional
Usar: Aplique algoritmos para detecção e segmentação
Otimizar: Personalize modelos através de aprendizado por transferência
Implantar: Gere código para prototipagem rápida
Casos de uso de Caixa de Ferramentas de Visão Computacional
- Inspeção Visual
- Detecção de Objetos
- Aplicações de Visão 3D
- Processamento de Lidar
- Calibração de Câmeras
