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CloudVerse

CloudVerse é uma plataforma de governança de gastos que coloca IA, nuvem, dados, engenharia e gastos com SaaS em um único livro razão. Seu módulo Agentry está no caminho de execução das chamadas de agentes e modelos de IA, aplicando orçamentos e políticas de roteamento por solicitação, enquanto o DataX, uma plataforma de FinOps, e o Torv cobrem custos de armazém, multi-nuvem e CI/CD, para equipes de plataforma, dados e FinOps.

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Captura de tela do CloudVerse
Captura de tela do CloudVerse

CloudVerse é um plano de controle de gastos em tecnologia para empresas, projetado para colocar cada dólar de gastos com IA, nuvem, dados, engenharia e SaaS em um único livro razão compartilhado, com cada entrada vinculada à equipe, à carga de trabalho e à decisão que a causou.

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Agentry, atualmente em piloto privado, é o módulo específico de IA do CloudVerse: ele descobre agentes de IA e chamadas de modelos que estão em execução em um ambiente, incluindo aqueles que ninguém registrou, e aplica orçamento, identidade e política de roteamento no próprio caminho de execução, antes que uma solicitação seja concluída, em vez de depois que a fatura chega. Ele pode redirecionar uma chamada para um modelo mais barato sob política, bloquear um chamador não registrado ou falsificado, e falhar automaticamente se um modelo for descontinuado ou um provedor ficar fora do ar, com sobrecarga de roteamento que o CloudVerse afirma estar abaixo de 15ms por solicitação.

O DataX cobre gastos de armazém e pipeline, explicando-os pelo comportamento de consulta e carga de trabalho, em vez de apenas tags de recurso. A plataforma de FinOps lida com inteligência de custos multi-nuvem em AWS, Azure, Google Cloud e outros provedores: alocação, detecção de anomalias, chargeback e gerenciamento de compromissos. O Torv traz verificações de custo shift-left nos fluxos de trabalho de engenharia, destacando um sinal de custo em uma solicitação de pull antes que ela seja mesclada e atribuindo custos do Kubernetes a um serviço, equipe e proprietário.

O CloudVerse pode ser implantado dentro da própria tenência de nuvem de um cliente ou localmente, com captura de prompt configurável por carga de trabalho (completa, redigida ou apenas metadados). É somente leitura por padrão, com automação opt-in e registrada, e conecta-se a mais de uma dúzia de plataformas nomeadas, incluindo AWS, Azure, Google Cloud, Snowflake, Kubernetes e provedores de modelos como OpenAI, Anthropic e Google Gemini. Um estudo de caso publicado descreve um cliente de telecomunicações mapeando custos em um ambiente de mais de 100 aplicações, com $548K em gastos com nuvem sob gestão e $60.3K em economias identificadas.

O CloudVerse é projetado para equipes de engenharia de plataforma, dados e FinOps em empresas que gerenciam gastos em múltiplos domínios tecnológicos ao mesmo tempo, em vez de um único painel de custos de nuvem; novos clientes normalmente começam com um piloto privado de escopo, de várias semanas, ou uma auditoria de gastos com IA de 14 dias antes de uma implementação mais ampla.

  • CategoriaFerramentas de DevOps e nuvem com IA
  • Modelo de preçosFale com vendas
  • ImplantaçãoNuvem, Privado, Isolado

  • Um livro razão unificando gastos com IA, nuvem, dados, engenharia e SaaS por equipe e carga de trabalho

  • Agentry: aplicação de orçamento, identidade e roteamento em execução para chamadas de agentes e modelos de IA

  • Fallback automático de modelo e redirecionamento sob sobrecarga medida de menos de 15ms quando um provedor não está disponível

  • DataX: gastos de armazém e pipeline explicados pelo comportamento de consulta e carga de trabalho

  • Plataforma de FinOps: alocação multi-nuvem, detecção de anomalias, chargeback e gerenciamento de compromissos

  • Torv: verificações de custo shift-left dentro de solicitações de pull antes da mesclagem, além de atribuição de custos do Kubernetes

  • Implantável dentro da própria tenência de nuvem de um cliente ou localmente

  • Captura de prompt configurável por carga de trabalho: completa, redigida ou apenas metadados

  • Mais de 100 conectores, incluindo AWS, Azure, Google Cloud, Snowflake e principais provedores de modelos

  1. Comece com uma auditoria: solicite uma auditoria de gastos com IA de 14 dias ou um walkthrough de 30 minutos sobre seus próprios dados.

  2. Conecte sua pilha: vincule provedores de nuvem, modelo, GPU, armazém e CI sem alterações de código.

  3. Revise o livro razão: veja os gastos atribuídos à equipe, carga de trabalho e a decisão por trás disso.

  4. Ative a governança: ative a aplicação de políticas do Agentry para agentes de IA e chamadas de modelos em seu caminho de execução.

  5. Aja sobre as economias: aprove mudanças de redimensionamento, compromisso ou roteamento sinalizadas no livro razão.

  • Governança de gastos com IA
  • Gerenciamento de custos multi-nuvem
  • Verificações de custo de engenharia shift-left
  • Atribuição de gastos de armazém

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