Descrição
Catálogo é uma plataforma de governança de dados e catalogação, anteriormente conhecida como CastorDoc, que se tornou parte da Coalesce e foi rebatizada sob o nome Catálogo. Sua proposta é análises autônomas sem perder o controle sobre seus dados: usuários de negócios têm uma maneira de encontrar e entender os dados da empresa por conta própria, enquanto as equipes de governança e dados mantêm a supervisão da qualidade, segurança e conformidade.
Ler mais
O produto abrange recursos de governança de dados, um catálogo de dados pesquisável e um glossário de negócios, documentação automatizada, linhagem de dados de ponta a ponta e controles de segurança e conformidade, além de uma camada de assistente de IA. O assistente de IA inclui busca em linguagem natural para que os usuários possam encontrar conjuntos de dados e métricas em linguagem simples, uma camada de suporte ao cliente de dados que responde a perguntas sobre dados diretamente, e um assistente SQL que converte linguagem natural em SQL para acelerar a redação de consultas e reduzir erros. A empresa também comercializa avaliações instantâneas de confiança em dados que pontuam a confiabilidade e a frequência de uso, para que as equipes possam julgar quais conjuntos de dados confiar.
Catálogo é construído para três grupos: equipes de dados que buscam eliminar gargalos em sua pilha, equipes de governança que constroem dados que o restante da empresa pode confiar, e equipes de negócios que desejam acesso a dados com contexto específico da empresa. É projetado para se conectar a uma pilha de dados existente, e a empresa publica páginas de integração e comparação com ferramentas como Alation, Atlan e Select Star. Os casos de uso que a empresa lista incluem encontrar e entender dados, automatizar documentação, atender a requisitos de governança e conformidade, reduzir custos de infraestrutura de dados, curar o conhecimento coletivo da equipe sobre conjuntos de dados e melhorar a adoção de ferramentas de dados entre funcionários não técnicos.
Estudos de caso no site citam resultados, incluindo uma equipe reduzindo o tempo de descoberta de dados de 45 minutos para segundos, um aumento de 20% na produtividade relatado por um cliente e uma queda de 90% nas perguntas relacionadas a dados enviadas para a equipe de dados de outro. Os preços não são publicados; a empresa oferece uma demonstração e um teste gratuito mediante solicitação, em vez de planos listados.
- CategoriaBusiness Intelligence
- Modelo de preçosEntre em contato para detalhes
- ImplantaçãoNuvem
- PlataformasSnowflake, Databricks, BigQuery, Fabric
Recursos principais de Catálogo
Catálogo de dados pesquisável com um glossário de negócios gerado automaticamente
Rastreamento de linhagem de dados de ponta a ponta
Busca em linguagem natural em conjuntos de dados e métricas
Assistente SQL de IA que converte linguagem simples em consultas SQL
Avaliações de confiança e qualidade de dados impulsionadas por IA
Controles de segurança e conformidade para dados sensíveis
Camada de suporte ao cliente de dados que responde a perguntas sobre dados diretamente
Integrações com ferramentas comuns da pilha de dados
Como usar Catálogo?
Conecte sua pilha de dados: Vincule o Catálogo ao seu armazém e ferramentas existentes
Construa o catálogo: Deixe o Catálogo documentar conjuntos de dados e gerar o glossário de negócios
Pesquise em linguagem simples: Faça perguntas para encontrar o conjunto de dados ou métrica certa
Verifique as pontuações de confiança: Revise as avaliações de confiabilidade e uso impulsionadas por IA antes de confiar em um conjunto de dados
Consultas com o assistente SQL: Converta uma pergunta em linguagem simples em SQL
Governar o acesso: Aplique controles de segurança e conformidade à medida que mais equipes se autoatendem
Casos de uso de Catálogo
- Descoberta de dados de autoatendimento
- Documentação de dados
- Geração de consultas SQL
- Governança e conformidade
