Descrição
CartLens é uma plataforma de inteligência de preços no varejo impulsionada por IA, projetada para capacitar os consumidores com informações de preços transparentes. Permite que os usuários verifiquem preços antes de comprar e revisem o que pagaram depois, garantindo que tomem decisões de compra informadas. A funcionalidade central gira em torno de seu modelo de dados baseado em crowdsourcing: os compradores escaneiam etiquetas de preços na prateleira ou recibos após a finalização da compra, e o CartLens compara esses dados com um índice de preços ao vivo construído a partir de recibos reais enviados por outros compradores locais. Essa abordagem única garante que as comparações de preços sejam baseadas em dados de varejo reais e locais, em vez de raspadores da web ou aumentos de preços de aplicativos de entrega.
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A plataforma oferece várias capacidades principais, incluindo escaneamento de recibos e etiquetas de preços impulsionado por IA, que lê instantaneamente itens e preços para determinar se um preço é justo. Os usuários podem comparar seu carrinho de compras completo entre comerciantes próximos para encontrar a loja mais barata e ver as economias potenciais. O CartLens também fornece insights personalizados sobre gastos, acompanhando pagamentos excessivos ao longo do tempo e destacando onde o dinheiro está sendo gasto em diferentes lojas e categorias. Um assistente de compras conversacional, CartAssistant, ajuda os usuários a encontrar opções mais baratas, gerenciar listas de compras e acompanhar economias por meio de uma interface de chat.
O CartLens oferece uma estrutura de preços em camadas: um plano Gratuito para compradores ocasionais com escaneamento básico e arquivamento limitado de viagens, um plano Pro para compradores frequentes com histórico ilimitado, mais armazenamento e insights impulsionados por IA, e um plano Ultra para usuários avançados, incluindo um agente de chat de IA, auditorias de IA em tempo real e armazenamento extenso. A plataforma enfatiza a privacidade dos dados, anonimizando os dados dos usuários antes de compartilhá-los com a Geospatial Lattice, sua rede global de nós de preços baseados em crowdsourcing, e oferecendo controle total ao usuário sobre os dados. O CartLens visa ajudar os consumidores a parar de pagar a mais, fornecendo inteligência de preços clara e acionável para qualquer loja e qualquer categoria.
- CategoriaAssistentes de Compras com IA
- Modelo de preçosFreemium
- ImplantaçãoNuvem
- PlataformasWeb, iOS, Android
Recursos principais de CartLens
Escaneamento de recibos impulsionado por IA
Escaneamento de etiquetas de preços de produtos
Comparação de preços locais
Dados de preços de varejo baseados em crowdsourcing
Verificações de preços justos antes e depois da compra
Descoberta de preços nas proximidades
Comparação de preços por unidade
Insights personalizados sobre gastos
Análise de compras históricas
Assistente de compras conversacional (CartAssistant)
Gerenciamento de listas de compras
Viagens de compras arquivadas
Comparação loja a loja
Acompanhamento de tendências de preços
Importação em massa de recibos
Como usar CartLens?
Escanear: Aponte sua câmera para uma etiqueta de preço ou recibo para ler instantaneamente itens e preços.
Comparar: O CartLens verifica os preços com base nos dados de compradores locais para mostrar se é justo e onde é mais barato.
Acompanhar: Revise compras passadas para ver quanto você economizou e identificar pagamentos excessivos ao longo do tempo.
Pergunte ao CartAssistant: Converse com o assistente de IA para encontrar opções mais baratas, gerenciar listas e obter conselhos de compras.
Otimizar: Use insights sobre gastos para ajustar seus hábitos de compra e reduzir gastos excessivos.
Atualizar: Acesse recursos avançados como histórico ilimitado, insights de IA e suporte dedicado com os planos Pro ou Ultra.
Casos de uso de CartLens
- Verificações de preços antes da compra
- Revisão de preços pós-compra
- Comparação de lojas locais
- Análise de hábitos de gastos
- Cálculo de preço por unidade
- Otimização da lista de compras
- Digitalização de recibos
- Identificação de shrinkflation
