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buttercup.sh

buttercup.sh oferece um curso gratuito semanal de treinamento de Agentes de IA e um terminal estático, sem backend. Permite que os usuários construam agentes de IA diretamente em seu navegador, sem necessidade de configuração de backend.

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Captura de tela do buttercup.sh
Captura de tela do buttercup.sh

buttercup.sh fornece uma plataforma única para aprender e construir agentes de IA através de um curso gratuito semanal. Cada lição foca em um único conceito, fornecendo o código necessário e exercícios para praticar diretamente no navegador. O curso abrange uma variedade de tópicos, desde chamadas de conclusão básicas até funcionalidades avançadas de agentes, como loops de chamadas de ferramentas, gerenciamento de contexto e controle do navegador.

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A plataforma é totalmente estática e não requer backend, permitindo que os usuários colem suas chaves de API diretamente no armazenamento local do navegador. Essa configuração garante que o tráfego do modelo seja enviado diretamente ao fornecedor escolhido, mantendo a privacidade e segurança do usuário. O terminal suporta várias operações, como leitura, escrita e edição de arquivos de trabalho, e até permite a execução de JavaScript em um ambiente isolado. Os usuários podem estruturar agentes, executá-los e visualizar seu trabalho em um painel dedicado. A plataforma é projetada para aqueles interessados em construir agentes de IA sem a necessidade de infraestrutura do lado do servidor, tornando-a acessível a desenvolvedores e entusiastas.

  • CategoriaCriadores de agentes de IA
  • Modelo de preçosGrátis
  • ImplantaçãoNavegador
  • PlataformasWeb

  • Curso gratuito semanal de treinamento de Agentes de IA

  • Terminal estático, sem backend

  • Construção de agentes baseada em navegador

  • Uso direto de chaves de API no armazenamento local

  • Definições de ferramentas e loops de chamadas de ferramentas

  • Gerenciamento e compactação de contexto

  • Execução de JavaScript em ambiente isolado

  • Gerenciamento de arquivos de trabalho

  1. Abrir CHAVES: Cole uma chave de API no armazenamento local

  2. Estruturar: Construa um agente de pesquisa blocks.ai

  3. Executar: Execute o agente no espaço de trabalho

  4. Visualizar: Veja e interaja com a saída do agente

  • Treinamento de Agentes de IA
  • Desenvolvimento Baseado em Navegador
  • Implementação de Loop de Chamadas de Ferramentas
  • Gerenciamento de Contexto
  • Execução de JavaScript

Avaliações de buttercup.sh

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