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Aidealy

Aidealy mede a produtividade real das equipes de P&D, incluindo engenheiros humanos e agentes de IA, analisando o código que eles entregam. Fornece insights sobre a qualidade do código, uso de IA e gargalos de entrega, ajudando líderes de engenharia a entender o desempenho da equipe. A plataforma oferece preços transparentes por assento com descontos por volume e uma garantia de devolução do dinheiro em 30 dias.

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Captura de tela do Aidealy
Captura de tela do Aidealy

Aidealy é uma plataforma abrangente projetada para medir a produtividade real das equipes de P&D, abrangendo tanto engenheiros humanos quanto agentes de IA, com base no código que realmente é enviado para produção. Ela aborda o desafio de obter visibilidade no desenvolvimento de software na era da IA, onde as métricas tradicionais muitas vezes falham.

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A plataforma oferece quatro lentes principais para analisar o desempenho de P&D: qualidade do código, uso e custo de IA, e eficiência da revisão de código. Ela calcula um "Ranking de Produtividade" e um "Score de Qualidade do Código" avaliando o código mesclado, ponderando-o pela qualidade e penalizando correções feitas logo após a implantação. Também avalia as contribuições da revisão de código, creditando a minuciosidade e penalizando atrasos ou aprovações de código quebrado. Aidealy rastreia a amplitude do trabalho em diferentes linguagens e repositórios, e mede quão efetivamente a IA é utilizada no editor, embora o foco principal permaneça no código enviado.

Aidealy se conecta a várias fontes de dados, incluindo provedores de Git (GitHub, GitLab, Bitbucket, Azure DevOps) para commits, pull requests, revisões e detecção de bots versus humanos. Também se integra com as extensões de editor Cursor e Claude Code para capturar sinais de codificação assistida por IA, como prompts, respostas, diffs, aceitações, rejeições e uso de tokens por sessão por modelo. Isso permite uma compreensão detalhada do impacto da IA no desenvolvimento, separando o código escrito por IA do código digitado por humanos com base em registros de ferramentas, não em suposições estatísticas.

A plataforma fornece insights sobre gargalos de entrega analisando o tempo de revisão, incluindo o tempo até a primeira revisão, tempo até a aprovação e tempo até a mesclagem. Ajuda a identificar quais revisores e equipes mantêm a entrega em movimento e onde os processos podem estar estagnando. Aidealy também classifica as sessões assistidas por IA por área (backend, frontend, testes), propósito (planejamento, depuração, escrita de testes) e preocupações (segurança, desempenho, custo), permitindo que os líderes entendam como suas equipes estão realmente utilizando a IA.

Aidealy oferece preços transparentes por assento com um único plano que inclui todos os recursos, independentemente do tamanho da equipe. Os preços são escalonados para engenheiros humanos, com descontos por volume aplicando-se automaticamente à medida que o número de funcionários cresce. Agentes de IA, usuários do Chat e assentos de Admin têm tarifas fixas. Uma taxa única de backfill carrega dados históricos do Git, Cursor e Claude Code, proporcionando valor imediato desde o primeiro dia. O serviço é baseado em nuvem, com opções de residência de dados na UE ou nos EUA, e enfatiza medidas de segurança robustas, incluindo isolamento por inquilino, chaves de criptografia dedicadas e SSO, com um programa projetado para atender aos requisitos do SOC 2, ISO 27001, ISO 42001 e GDPR. É construído para liderança em engenharia, com acesso controlado por meio de assentos de chat nomeados, garantindo que dados sensíveis não sejam amplamente expostos aos engenheiros.

  • CategoriaRevisão de código e testes com IA
  • Modelo de preçosPor assento
  • ImplantaçãoNuvem
  • PlataformasWeb

  • Medir a produtividade dos desenvolvedores para engenheiros humanos e agentes de IA

  • Analisar o código enviado para produção, ponderado pela qualidade

  • Rastrear contribuições e eficiência da revisão de código

  • Avaliar a amplitude do trabalho em diferentes linguagens e repositórios

  • Monitorar a eficácia do uso de IA em editores (Cursor, Claude Code)

  • Gerar Ranking de Produtividade e Score de Qualidade do Código

  • Identificar gargalos de entrega nos processos de revisão de código

  • Rastrear gastos com IA por modelo e engenheiro

  • Separar código escrito por IA de código escrito por humanos

  • Conectar-se a provedores de Git (GitHub, GitLab, Bitbucket, Azure DevOps)

  • Integrar-se com extensões de editor Cursor e Claude Code

  • Fornecer horas práticas por pull request

  • Oferecer uma análise detalhada do trabalho e uso de IA por colaborador

  • Suportar consultas em linguagem natural para insights de P&D

  • Garantir isolamento de dados por inquilino e criptografia

  1. Conectar Provedor de Git: Vincule sua conta do GitHub, GitLab, Bitbucket ou Azure DevOps através do aplicativo web de administração do Aidealy.

  2. Instalar Extensões de Editor: Implemente a extensão do Aidealy para Cursor e um programa em segundo plano para Claude Code nos IDEs dos seus desenvolvedores.

  3. Carregar Dados Históricos: Permita até 24 horas para que o Aidealy carregue e enriqueça seu histórico passado do Git, Cursor e Claude Code (padrão de 1 ano).

  4. Fazer Perguntas: Comece a consultar seus dados de P&D em inglês simples para obter respostas e insights imediatos.

  5. Analisar Desempenho: Use a plataforma para entender a produtividade da equipe, tendências de qualidade do código, uso de IA e gargalos de entrega.

  6. Otimizar Fluxos de Trabalho: Aproveite os insights para melhorar os processos de revisão de código e maximizar o valor das ferramentas de codificação assistida por IA.

  • Medir a Produtividade dos Desenvolvedores
  • Avaliar a Qualidade do Código
  • Otimizar a Revisão de Código
  • Entender o ROI das Ferramentas de IA
  • Identificar Gargalos de Entrega
  • Analisar Padrões de Uso de IA
  • Creditar Contribuições dos Engenheiros
  • Melhorar a Visibilidade de P&D

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