Descrição
O Controle de Agentes é um plano de controle de código aberto projetado para gerenciar agentes de IA, fornecendo governança centralizada e aplicação de políticas em tempo de execução. Desenvolvido pela Galileo Technologies, Inc., permite que as organizações controlem o comportamento dos agentes de IA em tempo de execução usando políticas centralizadas. Esta ferramenta é particularmente benéfica para garantir segurança, proteção e conformidade em grandes frotas de agentes de IA.
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As barreiras tradicionais são frequentemente codificadas e rígidas, tornando-as difíceis de adaptar a novos desafios. O Controle de Agentes aborda isso oferecendo uma linguagem de políticas compartilhada e ganchos de controle que fornecem granularidade em nível de etapa. Isso permite que as organizações bloqueiem ou direcionem o comportamento dos agentes de acordo com políticas únicas, validando saídas e chamadas de ferramentas em tempo real.
Uma das principais características do Controle de Agentes é sua capacidade de misturar e combinar barreiras de diferentes provedores, como AWS Bedrock e Cisco AI Defense, ou adicionar barreiras personalizadas. A ferramenta também oferece logs de auditoria para capturar rastros completos dos fluxos de trabalho dos agentes, proporcionando transparência e responsabilidade.
O Controle de Agentes é projetado para fácil integração com qualquer agente ou plataforma através de uma simples função decoradora. Isso permite que os usuários escrevam políticas uma vez e as implementem em todos os lugares, garantindo consistência e reduzindo a sobrecarga de implantação. A ferramenta suporta uma lista crescente de frameworks, incluindo LangChain, Google ADK e OpenAI Agents SDK.
Como um projeto de código aberto sob a licença Apache 2.0, o Controle de Agentes é independente de fornecedores, permitindo que os usuários o hospedem em seu ambiente para baixa latência e segurança. Essa flexibilidade ajuda a evitar o bloqueio de fornecedores e incentiva um ecossistema colaborativo em torno da governança de agentes.
- CategoriaCriadores de agentes de IA
- Modelo de preçosGrátis
- ImplantaçãoNuvem
- PlataformasMúltiplos
Recursos principais de Controle de Agentes
Aplicação centralizada de políticas em tempo de execução
Granularidade em nível de etapa para controle de agentes
Misturar e combinar barreiras de vários provedores
Logs de auditoria para rastros completos de fluxos de trabalho
Fácil integração com uma simples função decoradora
Código aberto sob a licença Apache 2.0
Independente de fornecedores e personalizável
Suporta múltiplos frameworks e plataformas
Como usar Controle de Agentes?
Configurar: Defina políticas centralizadas
Integrar: Use o SDK com seus agentes
Implantar: Implemente políticas em frotas de agentes
Monitorar: Use logs de auditoria para transparência dos fluxos de trabalho
Casos de uso de Controle de Agentes
- Governança Centralizada
- Conformidade de Segurança
- Monitoramento em Tempo Real
- Barreiras Personalizadas
- Independente de Fornecedores
