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SWE-agent

SWE-agent é um agente de IA projetado para usar ferramentas de forma autônoma para tarefas como corrigir problemas do GitHub e encontrar vulnerabilidades de segurança cibernética. Construído por pesquisadores, ele utiliza modelos de linguagem como GPT-4o e Claude Sonnet 4. Mini-SWE-Agent, uma versão mais simples e flexível, substituiu o SWE-agent, que agora está em modo de manutenção.

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Captura de tela do SWE-agent
Captura de tela do SWE-agent

SWE-agent capacita modelos de linguagem a interagir autonomamente com ferramentas para resolver problemas em repositórios reais do GitHub, identificar vulnerabilidades de segurança cibernética e executar tarefas personalizadas. Ele foi projetado para pesquisa, oferecendo uma estrutura configurável e totalmente documentada. O projeto é mantido por pesquisadores das Universidades de Princeton e Stanford.

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O desenvolvimento do SWE-agent mudou para o mini-SWE-agent, que oferece desempenho semelhante com maior simplicidade e flexibilidade. O mini-SWE-agent se tornou o foco principal, com o SWE-agent agora em modo de manutenção. As Perguntas Frequentes fornecem mais detalhes sobre as diferenças entre as duas versões. O SWE-agent alcançou resultados de ponta no benchmark SWE-bench entre projetos de código aberto.

Os principais recursos incluem capacidades de fluxo livre e generalizáveis, permitindo que os modelos de linguagem tenham a máxima autonomia. Ele é regido por um único arquivo YAML, tornando-o configurável e hackeável por design. As atualizações recentes incluem suporte multimodal para processamento de imagens de problemas do GitHub e atingir SOTA no SWE-bench com modelos de pesos abertos. O projeto também fornece guias do usuário e informações básicas para ajudar os usuários a entender os recursos e objetivos do agente.

  • CategoriaAssistentes de programação com IA
  • Modelo de preçosGrátis
  • ImplantaçãoCódigo Aberto

  • Uso autônomo de ferramentas

  • Resolução de problemas do GitHub

  • Detecção de vulnerabilidades de segurança cibernética

  • Execução de tarefas personalizadas

  • Configurável via arquivo YAML

  • Código aberto

  • Desempenho de ponta no SWE-bench

  • Suporte multimodal para processamento de imagens

  • Projetado para pesquisa

  • Mantido por pesquisadores de Princeton e Stanford

  1. Explorar: Revise a documentação e os guias do usuário.

  2. Instalar: Siga as instruções de instalação.

  3. Configurar: Configure o agente usando o arquivo de configuração YAML.

  4. Usar: Execute o agente para resolver problemas do GitHub ou realizar tarefas personalizadas.

  5. Experimentar: Explore diferentes modelos de linguagem e ferramentas.

  6. Otimizar: Ajuste fino do agente para tarefas específicas.

  • Resolução de Problemas do GitHub
  • Auditoria de Segurança Cibernética
  • Revisão de Código Automatizada
  • Teste de Software
  • Geração de Código
  • Manutenção de Software

De SWE-agent

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