Descrição
LangSmith foi projetado para fornecer observabilidade abrangente para agentes de IA e LLMs, oferecendo uma plataforma para entender e otimizar seu desempenho em produção. Ele permite que os desenvolvedores rastreiem o comportamento do agente, identifiquem problemas que afetam a latência, o custo e a qualidade da resposta, e obtenham insights sobre padrões de uso e modos de falha.
Ler mais
Os principais recursos incluem rastreamento, monitoramento e insights. O rastreamento permite que os usuários vejam exatamente o que seu agente está fazendo passo a passo, facilitando a identificação de problemas. O monitoramento fornece uma visão em tempo real do desempenho do agente, permitindo a detecção precoce de problemas e a avaliação do impacto. Os insights analisam e agrupam automaticamente os rastreamentos para detectar padrões de uso e comportamentos comuns do agente. A plataforma suporta rastreamento nativo para frameworks de agentes populares e SDKs OpenTelemetry para várias linguagens de programação.
SmithDB, um banco de dados construído para esse fim, foi projetado para observabilidade de agentes, oferecendo desempenho em menos de um segundo em milhões de rastreamentos. Ele suporta padrões de consulta de agentes, incluindo acesso aleatório em execuções individuais, pesquisa de texto completo e consultas de trajetória. LangSmith oferece opções de auto-hospedagem, incluindo bring-your-own-cloud (BYOC) e opções auto-hospedadas, permitindo que as equipes controlem onde seus dados residem. A plataforma se integra aos pipelines OpenTelemetry existentes e fornece painéis personalizados para rastrear métricas como uso de tokens, latência, taxas de erro e detalhamentos de custos.
- CategoriaMLOps e implantação de modelos
- Modelo de preçosFreemium
- ImplantaçãoNuvem, Auto-hospedado, BYOC
- PlataformasWeb
Recursos principais de LangSmith: Observabilidade de Agentes de IA
Rastreamento de agentes para depuração
Painéis de monitoramento em tempo real
Rastreamento de custos e latência
Monitoramento da taxa de erros
Análise de padrões de uso
Integração agnóstica de framework
Suporte OpenTelemetry
Opções de auto-hospedagem
SmithDB para consulta rápida de rastreamento
Alertas Webhook e PagerDuty
Painéis personalizáveis
Como usar LangSmith: Observabilidade de Agentes de IA?
Integrar: Escolha seu framework preferido ou use os SDKs (Python, Typescript, Go ou Java).
Rastrear: Implemente o rastreamento para capturar o comportamento do agente.
Monitorar: Configure painéis de monitoramento em tempo real para rastrear as principais métricas.
Analisar: Use insights para detectar padrões de uso e modos de falha.
Depurar: Identifique e resolva problemas usando dados de rastreamento.
Otimizar: Melhore o desempenho do agente com base em insights e dados de monitoramento.
Casos de uso de LangSmith: Observabilidade de Agentes de IA
- Depuração de Agentes
- Monitoramento de Desempenho
- Otimização de Custos
- Análise de Uso
- Detecção de Falhas
- Avaliação de LLM
