Descrição
Databricks Genie Code é um agente de IA especificamente adaptado para equipes de dados, fornecendo capacidades autônomas para construir e manter fluxos de trabalho de dados complexos dentro da Plataforma Databricks Data + AI. Ele é projetado para lidar com tarefas em múltiplas etapas em ciência de dados, engenharia de dados, aprendizado de máquina e dashboards de inteligência de negócios, sem exigir que os usuários mudem de contexto ou escrevam código manualmente.
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Genie Code é fundamentado em metadados e governança do Unity Catalog, garantindo que ele selecione automaticamente dados autoritativos e compreenda as dependências entre ativos de dados e IA. Isso permite que ele opere dentro de modelos de segurança existentes, tornando-o inteligente em relação a dados por design. O agente suporta quatro categorias principais de fluxo de trabalho: análise exploratória de dados e relatórios, engenharia de recursos, treinamento de modelos e implantação de endpoints, e construção e otimização de pipelines ETL.
Com Genie Code, as equipes de dados podem automatizar a análise exploratória de dados, engenhar recursos, treinar e avaliar modelos, e implantá-los em produção. Ele também ajuda na configuração de endpoints e ajuste de desempenho com base em padrões de tráfego observados. Além disso, Genie Code pode automatizar cargas de trabalho ETL, otimizar consultas e construir Pipelines Declarativos Apache Spark através de conversação natural.
As capacidades do Genie Code se estendem ao planejamento e geração de dashboards prontos para produção, recuperando ativos de dados, configurando layouts e refinando métricas com execução guiada. Ele suporta MCP (Modelo de Protocolo de Contexto) para expor com segurança ferramentas, fontes de dados e fluxos de trabalho, permitindo que ele recupere contexto ao executar tarefas. As equipes podem definir Habilidades Personalizadas do Agente Databricks, agrupando melhores práticas específicas do domínio e código reutilizável para fluxos de trabalho específicos.
- CategoriaProgramação e desenvolvimento
- Modelo de preçosNão Especificado
- ImplantaçãoNuvem
- PlataformasWeb
Recursos principais de Databricks Genie Code
Criação autônoma de pipelines
Treinamento e implantação de modelos
Geração de dashboards
Integração com Unity Catalog
Automação de cargas de trabalho ETL
Otimização de consultas
Suporte a MCP
Habilidades Personalizadas do Agente Databricks
Processamento de linguagem natural
Conformidade com governança de dados
Ajuste de desempenho
Execução contextual de tarefas
Automação de fluxos de trabalho em múltiplas etapas
Resolução proativa de problemas
Geração de planos estruturados
Como usar Databricks Genie Code?
Configurar: Configurar Unity Catalog e MCP
Usar: Automatizar fluxos de trabalho de dados
Otimizar: Ajustar desempenho com base em padrões de tráfego
Revisar: Aprovar planos estruturados antes da execução
Casos de uso de Databricks Genie Code
- Análise de Dados
- Engenharia de Recursos
- Implantação de Modelos
- Automação ETL
- Criação de Dashboards
