Stable Diffusion Web UI

Deskripsi

Stable Diffusion web UI, yang dikembangkan oleh AUTOMATIC1111, menyediakan antarmuka yang kuat dan ramah pengguna untuk berinteraksi dengan model Stable Diffusion. Dibangun menggunakan pustaka Gradio, ini menyederhanakan proses kompleks pembuatan gambar AI, membuatnya dapat diakses oleh audiens yang lebih luas. UI mendukung mode txt2img dan img2img asli, bersama dengan fungsionalitas lanjutan seperti outpainting, inpainting, dan color sketching.

Kemampuan utama meliputi pembuatan matriks prompt, kontrol perhatian untuk bagian prompt tertentu, dan pemrosesan loopback untuk tugas img2img berulang. Fitur plot X/Y/Z memungkinkan visualisasi variasi gambar di berbagai parameter. Bagi pengguna yang tertarik pada model AI kustom, web UI mendukung Textual Inversion, yang memungkinkan penggunaan beberapa embedding kustom. Tab 'Extras' mengintegrasikan alat canggih seperti GFPGAN dan CodeFormer untuk restorasi wajah, dan berbagai upscaler jaringan saraf seperti RealESRGAN, ESRGAN, SwinIR, Swin2SR, dan LDSR.

Lebih lanjut meningkatkan kegunaannya, antarmuka menawarkan kontrol terperinci atas metode sampling, nilai eta, dan pengaturan noise, dengan dukungan untuk VRAM rendah (dilaporkan 4GB dan bahkan 2GB) dan pemrosesan yang dapat diinterupsi. Parameter generasi disimpan bersama gambar, memungkinkan pemulihan yang mudah. Fitur lanjutan meliputi dukungan tiling, pratinjau langsung, prompt negatif, gaya untuk menyimpan prompt, variasi, pengubahan ukuran seed, CLIP interrogator untuk menebak prompt, dan pengeditan prompt di tengah generasi. Pemrosesan batch dan metode img2img alternatif juga tersedia.

Web UI mendukung Highres Fix untuk pembuatan gambar resolusi tinggi sekali klik, pemuatan ulang checkpoint secara langsung, dan penggabung checkpoint. Ini juga memungkinkan skrip dan ekstensi kustom, termasuk Composable-Diffusion untuk pembuatan multi-prompt dan integrasi DeepDanbooru untuk penandaan anime. Batas token prompt dihapus, dan xformers didukung untuk peningkatan kecepatan yang signifikan. Tab pelatihan menawarkan opsi untuk hypernetwork dan embedding, dengan kemampuan pra-pemrosesan seperti pemotongan dan autotagging.

Instalasi disederhanakan dengan skrip sekali klik untuk Windows dan skrip instalasi otomatis untuk Linux dan macOS. Proyek ini juga mendukung Stable Diffusion 2.0, Alt-Diffusion, dan Segmind Stable Diffusion, dengan opsi untuk memuat checkpoint format safetensors dan batasan resolusi yang dilonggarkan. Antarmuka itu sendiri dapat disesuaikan, memungkinkan pengguna untuk mengatur ulang elemen. Proyek ini adalah open-source di bawah lisensi AGPL-3.0, mendorong kontribusi dan pengembangan komunitas.

Fitur Inti Stable Diffusion Web UI

• Pembuatan teks-ke-gambar (txt2img)

• Pembuatan gambar-ke-gambar (img2img)

• Kemampuan outpainting dan inpainting

• Kontrol prompt lanjutan dengan perhatian dan pembobotan

• Plot X/Y/Z untuk visualisasi parameter

• Textual Inversion untuk embedding kustom

• Restorasi wajah dengan GFPGAN dan CodeFormer

• Berbagai upscaler jaringan saraf (RealESRGAN, ESRGAN, SwinIR, dll.)

• Dukungan VRAM rendah (4GB dan 2GB)

• Parameter generasi disimpan dengan gambar

• Dukungan tiling untuk tekstur mulus

• Fungsionalitas prompt negatif

• Gaya untuk menyimpan dan menerapkan cuplikan prompt

• Pemrosesan batch untuk banyak file

• Highres Fix untuk gambar resolusi tinggi sekali klik

• Alat penggabungan checkpoint

• Dukungan skrip dan ekstensi kustom

• Composable-Diffusion untuk pembuatan multi-prompt

• Integrasi DeepDanbooru untuk penandaan anime

• xformers untuk peningkatan kecepatan yang signifikan

• Tab pelatihan untuk hypernetwork dan embedding

• Dukungan format checkpoint Safetensors

Memulai dengan Stable Diffusion Web UI

1. 1

   Clone: Klon repositori stable-diffusion-webui dari GitHub.

2. 2

   Instal dependensi: Instal Python 3.10.6 dan Git, lalu jalankan skrip instalasi yang sesuai (misalnya, webui-user.bat atau webui.sh).

3. 3

   Konfigurasi: Siapkan variabel lingkungan atau argumen baris perintah sesuai kebutuhan (misalnya, --xformers).

4. 4

   Eksekusi: Jalankan skrip webui.bat atau webui.sh untuk meluncurkan antarmuka.

5. 5

   Buat: Akses UI web di browser Anda dan mulailah membuat gambar menggunakan berbagai mode dan parameter.

6. 6

   Tingkatkan: Manfaatkan tab 'Extras' untuk upscaling dan restorasi wajah, atau jelajahi skrip dan ekstensi kustom.

7. 7

   Latih: Gunakan tab 'Training' untuk membuat embedding atau hypernetwork kustom.

Kasus Penggunaan Stable Diffusion Web UI

• Pembuatan Seni AI
• Pengeditan dan Peningkatan Gambar
• Desain Karakter dan Konsep
• Pembuatan Tekstur
• Restorasi Wajah
• Pelatihan dan Kustomisasi Model
• Prototipe Visual
• Pembuatan Gambar Anime

FAQ dari Stable Diffusion Web UI

• Apa itu Stable Diffusion web UI?

  Stable Diffusion web UI adalah antarmuka grafis yang dibangun dengan Gradio yang memungkinkan pengguna berinteraksi dengan model Stable Diffusion untuk pembuatan dan manipulasi gambar AI.

• Apa saja fitur utama Stable Diffusion web UI?

  Fitur utama meliputi txt2img, img2img, outpainting, inpainting, matriks prompt, Textual Inversion, restorasi wajah, berbagai upscaler, dukungan VRAM rendah, dan penggabungan checkpoint.

• Bisakah saya menggunakan Stable Diffusion web UI dengan VRAM terbatas?

  Ya, web UI dirancang untuk mendukung sistem dengan VRAM sekecil 4GB, dengan laporan 2GB juga berfungsi.

• Bagaimana cara menginstal Stable Diffusion web UI?

  Instalasi melibatkan pengklonan repositori dan menjalankan skrip yang disediakan untuk Windows, Linux, atau macOS, setelah memastikan Python dan Git terinstal.

• Apakah Stable Diffusion web UI mendukung model kustom?

  Ya, ini mendukung Textual Inversion untuk embedding kustom, dan dapat memuat berbagai format checkpoint termasuk safetensors.

• Apa itu 'Extras' di Stable Diffusion web UI?

  Tab 'Extras' mencakup alat untuk restorasi wajah (GFPGAN, CodeFormer) dan upscaling gambar menggunakan berbagai jaringan saraf seperti RealESRGAN dan ESRGAN.

• Bisakah saya menggabungkan model Stable Diffusion yang berbeda?

  Ya, web UI memiliki tab Checkpoint Merger yang memungkinkan Anda menggabungkan hingga tiga checkpoint menjadi satu model.

• Apakah Stable Diffusion web UI open source?

  Ya, Stable Diffusion web UI adalah open-source dan dilisensikan di bawah lisensi AGPL-3.0.

• Bagaimana cara kerja perhatian prompt di UI ini?

  Anda dapat menggunakan sintaks seperti ((tuxedo)) atau (tuxedo:1.21) untuk meningkatkan perhatian pada kata-kata tertentu, atau memilih teks dan menggunakan pintasan keyboard untuk menyesuaikan perhatian.

• Apa itu Highres Fix?

  Highres Fix adalah opsi kenyamanan yang memungkinkan pembuatan gambar resolusi tinggi dalam satu klik tanpa distorsi yang biasa.

• Bisakah saya menjalankan skrip atau ekstensi kustom?

  Ya, web UI mendukung skrip dan ekstensi kustom, menyediakan cara yang fleksibel untuk menambahkan fungsionalitas baru dan alat yang dikembangkan komunitas.

• Apa manfaat menggunakan xformers?

  Menggunakan xformers, biasanya ditambahkan melalui argumen baris perintah, dapat memberikan peningkatan kecepatan yang besar untuk pembuatan gambar pada kartu grafis yang kompatibel.