Podcast AI terbaik 2026 di leaderboard podcast AI kami dipimpin oleh Lex Fridman Podcast, peringkat 1 dengan ToolRank 72 (tingkat kuat). Untuk pendengar di bidang kesehatan, NEJM AI Grand Rounds ada tepat di belakangnya dengan skor 70.
Kami membahas 25 teratas dari 178 entri yang masuk peringkat tahun ini. Ada beberapa catatan. Satu acara tiga besar belum merilis episode baru sejak Januari 2025 (Apple Podcasts), dan dua acara muncul dua kali, jadi 25 entri itu sebenarnya berisi 23 acara berbeda. Peringkat lengkap ada di leaderboard di bawah, dan panduan memilih acara berdasarkan peran dan jadwal ada menjelang akhir.
Podcast AI terbaik 2026: pilihan cepat per pendengar
| Jika Anda ingin | Dengarkan | Kenapa yang ini |
|---|---|---|
| Terbaik secara keseluruhan | Lex Fridman Podcast | Peringkat 1 di papan 2026 dengan ToolRank 72 (kuat), dan wawancara mendalamnya jauh melampaui AI. |
| Terbaik untuk insinyur dan peneliti ML | TWIML AI Podcast | Acara Sam Charrington ini paling teknis dari keenamnya, berpusat pada wawancara dengan peneliti dan praktisi AI terkemuka. |
| Terbaik untuk pemimpin bisnis dan strategi | Me, Myself, and AI | Tayang mingguan, dengan episode 30 sampai 60 menit tentang cara mendapatkan nilai bisnis dari AI. |
| Terbaik untuk kesehatan dan AI klinis | NEJM AI Grand Rounds | Peringkat 2 di 2026 dengan skor 70, dan seluruhnya berpusat pada AI di bidang kedokteran. |
| Terbaik jika Anda bosan acara wawancara | MIT Technology Review Narrated | Pengisi suara profesional membacakan satu artikel majalah itu setiap minggu. |
| Terbaik untuk kebijakan AI dan geopolitik | CSIS's AI Policy Podcast | Peringkat 13 di papan 2026 dengan skor 61, masih tingkat kuat. |
Kalau hanya muat satu acara, pilih Lex Fridman karena cakupannya luas. Kalau Anda menulis kode pelatihan atau merilis model untuk mencari nafkah, tambahkan TWIML sebagai acara kedua. Acara ini yang lebih teknis dari keduanya, dan katalog lamanya cukup dalam sehingga episode tidak akan habis.
Apa yang berubah untuk podcast AI di 2026
Pendengar makin banyak, dan YouTube memimpin
58% orang Amerika berusia 12 tahun ke atas mendengarkan podcast setiap bulan, naik dari 55% di 2025. Itu sekitar 167 juta orang. Pendengar mingguan mencapai 45% (sekitar 130 juta), dan YouTube menguasai 39% di antaranya, sekitar dua kali lipat Spotify yang 20%. Apple Podcasts ada di 11% (Radio Ink).
Porsi YouTube itu penting saat Anda di perjalanan. Kalau menemukan acara di sana, putar sepuluh menit dengan layar mati sebelum memasukkan wawancara panjang ke antrean. Acara yang kurang enak sebagai audio lebih mudah diikuti sebagai teks, dan newsletter AI serta agregator berita yang cocok berpasangan dengan podcast membahas berita yang sama.
Pendapatan iklan podcast terus naik
Pendapatan iklan podcast AS mencapai $2,862 miliar pada tahun fiskal 2025, naik 17,6% dari tahun sebelumnya (Radio Ink).
Beberapa acara di papan peringkat dibuat perusahaan
Weights & Biases membuat Gradient Dissent: Conversations on AI. Andreessen Horowitz menjalankan AI + a16z, dan Jotform membuat AI Agents Podcast by Jotform.
Banyak di antaranya enak didengar. Bagian berikut adalah kehati-hatian editorial dari kami, tanpa data pendukung: cari tahu siapa yang membuat sebuah acara sebelum percaya pada pendapatnya soal produk, dan perlakukan obrolan produk di acara buatan perusahaan seperti membaca iklan sponsor.
Acara peringkat 1 merekam episode State of AI in 2026
Lex Fridman Podcast merilis episode #490, "State of AI in 2026," bersama Nathan Lambert dan Sebastian Raschka. Topiknya mulai dari scaling laws dan agen sampai Tiongkok (Lex Fridman Podcast). Untuk satu episode Lex tentang kondisi AI tahun ini, mulailah dari sana.
Lima teratas di papan 2026, diulas
Kelimanya berskor antara 66 dan 72 di ToolRank, semuanya tingkat kuat, jauh di atas rata-rata papan yaitu 51,6. Dari 25 teratas di leaderboard di atas, 13 entri tingkat kuat dan 12 tingkat solid, dan Anda bisa menjelajahi semua podcast AI di direktori kami untuk kategori lengkapnya.
Lex Fridman Podcast: terbaik untuk percakapan mendalam
Acara Lex Fridman memuncaki papan 2026. Gratis tanpa paket berbayar, dan dibiayai donasi serta iklan sponsor (Lex Fridman Podcast). Bagi pendengar AI, episode #490 adalah titik awal yang wajar.
Episode #500, dirilis di 2026, bersama Khabib Nurmagomedov (Lex Fridman Podcast). Banyak episode sama sekali tidak tentang AI, jadi pilih berdasarkan tamu alih-alih menyimak seluruh feed.
NEJM AI Grand Rounds: terbaik untuk klinisi dan peneliti AI kesehatan
NEJM Group yang membuat acara ini. Arjun 'Raj' Manrai dan Andrew Beam, yang sama-sama mengajar di Harvard Medical School, memandunya sejak trailer 2022 (NEJM AI Grand Rounds). Posisinya di peringkat 2.
Obrolannya santai dan tetap berada di titik temu machine learning dan kedokteran. Audiens intinya adalah klinisi dan orang yang membangun model untuk rumah sakit. Di luar bidang kesehatan, hanya sedikit episode yang relevan dengan pekerjaan Anda, dan TWIML lebih cocok.
Rajeev Kanth's Podcast: arsip yang dijeda untuk calon profesional data
Rajeev Kanth's Podcast berada di peringkat 3 pada 2026 dengan ToolRank 68. Ke-127 episodenya berisi bimbingan karier bagi yang ingin masuk ke pekerjaan data dan ML, kebanyakan persiapan wawancara dan saran jalur karier (Apple Podcasts).
Anggap feed yang dijeda ini sebagai katalog lama, karena komentarnya soal perekrutan dan keahlian yang dicari sudah lebih dari 18 bulan. Untuk hal terkini, beralihlah ke DataTalks.Club Podcast.
Me, Myself, and AI: terbaik untuk eksekutif yang butuh studi kasus bisnis
MIT Sloan Management Review dan Boston Consulting Group membuat acara peringkat 4 ini (ToolRank 66) bersama-sama, dengan pembawa acara Sam Ransbotham dan Shervin Khodabandeh. Untuk contoh yang bisa dibawa ke rapat anggaran, coba episode 2026 saat ekonom Stanford Erik Brynjolfsson membahas cara menciptakan kemakmuran bersama dengan AI (MIT Sloan Management Review).
Fokusnya nilai bisnis. Cari tempat lain untuk mendengar cara kerja model. Entri peringkat 11 adalah acara yang sama.
Gradient Dissent: terbaik untuk tim yang membawa model ke produksi
Salah satu pendiri Weights & Biases, Lukas Biewald, memandu acara peringkat 5 ini, yang berskor 66. Tamu di 2026 termasuk CEO GitHub Thomas Dohmke dan Lin Qiao dari Fireworks AI (Weights & Biases). Bagi tim yang memindahkan model dari notebook ke produksi, ini pilihan terbaik dari lima teratas.
Entri Gradient Dissent peringkat 15 adalah acara yang sama.
Peringkat 6 sampai 13, diulas
Enam entri berturut-turut berskor 65, jadi pilih berdasarkan topik di rentang ini.
| Peringkat | Acara | ToolRank | Tingkat |
|---|---|---|---|
| #6 | AI Loves Data Podcast | 65 | Kuat |
| #7 | TWIML AI Podcast | 65 | Kuat |
| #8 | MIT Technology Review Narrated | 65 | Kuat |
| #9 | ACM ByteCast | 65 | Kuat |
| #10 | Earley AI Podcast | 65 | Kuat |
| #11 | Me, Myself, and AI Podcast (acara yang sama dengan #4) | 65 | Kuat |
| #12 | Google DeepMind: The Podcast | 63 | Kuat |
| #13 | The AI Policy Podcast (CSIS) | 61 | Kuat |
AI Loves Data Podcast: terbaik untuk pemimpin data dan AI di perusahaan besar
Q McCallum dan Anna Anisin memandu AI Loves Data Podcast, nama baru dari Data Science Salon Podcast, dan acara ini terkait dengan seri konferensi Data Science Salon dan AI Loves Data (AI Loves Data). Tamunya berasal dari data science dan machine learning. Obrolannya condong ke pekerjaan di perusahaan besar, seperti modernisasi cloud dan penskalaan sistem berbasis LLM.
Sebagian besar episode akan relevan dengan pekerjaan Anda jika Anda memimpin tim data di perusahaan besar.
TWIML AI Podcast: acara mingguan terbaik untuk praktisi ML
Pilih TWIML untuk simakan paling teknis di kelompok ini. Sam Charrington memandu acara mingguan gratis ini, yang sudah melewati 770 episode di 2026 (TWIML). Tamunya adalah peneliti dan praktisi AI terkemuka.
Ukuran arsip itu juga jadi hambatannya. Jangan mulai dari episode satu. Cari topik yang sedang Anda kerjakan kuartal ini, lalu putar beberapa episode terbaru tentang itu.
MIT Technology Review Narrated: terbaik untuk jurnalisme teknologi yang dibacakan
Setiap minggu, pengisi suara profesional membacakan satu artikel MIT Technology Review. Feed-nya memuat 197 episode sejak 2020, termasuk "What's next for AI in 2026" (Apple Podcasts). Mulailah dari episode itu.
Setiap episode adalah satu liputan tanpa tamu. Feed ini juga mencakup seluruh topik majalahnya, jadi AI hanyalah satu subjek di antara beberapa. Ini pilihan di sini kalau Anda lebih suka mendengar liputan daripada obrolan.
ACM ByteCast: terbaik untuk riset komputasi dan kisah karier
ACM ByteCast adalah acara wawancara resmi ACM, dengan lima pembawa acara bergilir termasuk Scott Hanselman. Episode 89, dirilis di 2026, menghadirkan salah satu pendiri Scale AI, Lucy Guo, sebagai tamu (ACM ByteCast). Para tamu menceritakan pengalaman dan pelajaran mereka, yang membantu saat Anda baru memulai riset atau rekayasa.
Nomor episodenya masih di angka 80-an, arsip kecil dibandingkan TWIML. Acara ini juga membahas seluruh dunia komputasi, sehingga AI berbagi feed dengan keamanan siber dan bidang lain.
Earley AI Podcast: terbaik untuk arsitektur informasi dan tata kelola data
Seth Earley, pendiri Earley Information Science, memandu Earley AI Podcast. Episode 99 adalah "Data Governance in the AI Era" bersama Zoher Karu, dan acara ini tidak punya paket berbayar (Earley Information Science). Untuk proyek AI yang macet karena tak ada yang memercayai data di bawahnya, kami akan mulai dari sini sebelum acara lain di kelompok ini.
Halaman resminya tidak memberi jadwal rilis, jadi jangan mengandalkan episode mingguan.
Google DeepMind: The Podcast: pengantar yang mudah dari dalam lab terdepan
Profesor Hannah Fry memandu Google DeepMind: The Podcast, dan episodenya berdurasi 30 sampai 60 menit tentang subjek seperti AI generatif dan kesehatan. Acara ini kembali dengan musim kedua (Google DeepMind). Menurut kami, ini yang paling mudah direkomendasikan ke rekan kerja yang baru mengenal AI.
The AI Policy Podcast (CSIS): terbaik untuk regulasi dan geopolitik
Aalok Mehta memandu acara CSIS ini setiap dua minggu, membahas regulasi AI dan arti AI bagi keamanan nasional (CSIS). Mulailah di sini kalau pekerjaan Anda menyangkut kepatuhan atau kontrak pemerintah.
Jangan berharap banyak detail rekayasa.
Sisa 25 teratas: di mana tingkat solid layak didengar
Semua acara dari #14 sampai #25 berada di tingkat solid, dengan skor ToolRank 59 sampai 53, dan tabel di akhir bagian ini mencantumkan semuanya. #15 adalah duplikat Gradient Dissent. Sisanya terbagi dua kelompok: acara untuk yang membangun dan acara untuk yang merencanakan atau memasarkan.
Untuk builder dan tim MLOps
The Robot Brains Podcast menampilkan Pieter Abbeel mewawancarai peneliti dan pengusaha yang bekerja di AI dan robotika. Pilih ini kalau pekerjaan Anda melampaui perangkat lunak.
DataTalks.Club Podcast membahas mulai dari membawa GenAI ke produksi sampai MLOps, dengan sudut karier bagi orang data yang beralih ke rekayasa AI. Talking Machines memadukan percakapan pakar dengan pertanyaan pendengar. Katherine Gorman dan Neil Lawrence memandunya.
Siapa pun yang menjalankan model di produksi sebaiknya memilih MLOps.community Podcast lebih dulu. Demetrios memandunya setiap minggu, dan percakapannya dekat dengan masalah yang dihadapi praktisi saat men-deploy agen dan LLM.
Untuk pendengar bisnis dan berita
Untuk berita teknologi mingguan, pilih Hard Fork dari The New York Times. Kevin Roose dan Casey Newton membahas kisah teknologi pekan itu, dan ini cara termudah di rentang ini untuk mengikuti perkembangan dalam satu episode.
Azeem Azhar's Exponential View mengkaji bagaimana teknologi yang bergerak cepat mengubah bisnis dan masyarakat. Applied AI Pod berbincang dengan pendiri dan praktisi tentang AI dalam penerapan nyata.
HumAIn Podcast adalah acara fireside chat David Yakobovitch dengan para pemimpin AI. Pemasar punya Unprompted: AI, Marketing and You, acara Unbounce yang dipandu Pete Housley.
Dua acara buatan perusahaan berada di dekat puncak rentang ini: AI + a16z dan AI Agents Podcast milik Jotform, yang dipandu Demetri Panici.
| Acara | Peringkat | ToolRank | Cocok untuk |
|---|---|---|---|
| The Robot Brains Podcast | #14 | 59 | Riset robotika dan AI |
| Gradient Dissent | #15 | 59 | Acara yang sama dengan #5 |
| AI + a16z | #16 | 58 | Sudut pandang Andreessen Horowitz tentang AI |
| AI Agents Podcast by Jotform | #17 | 58 | Agen AI dan otomatisasi |
| Azeem Azhar's Exponential View | #18 | 57 | Strategi bisnis |
| DataTalks.Club Podcast | #19 | 57 | ML produksi dan karier data |
| Unprompted: AI, Marketing and You | #20 | 56 | Pemasaran |
| Applied AI Pod | #21 | 56 | Penerapan di dunia nyata |
| Hard Fork | #22 | 55 | Berita teknologi mingguan |
| HumAIn Podcast | #23 | 54 | Wawancara dengan pemimpin AI |
| Talking Machines Podcast | #24 | 53 | Percakapan ML dan pertanyaan pendengar |
| MLOps.community Podcast | #25 | 53 | ML produksi |
Peringkat 26 sampai 40 yang layak dicoba
Tidak satu pun masuk 25 besar, dan beberapa tetap layak masuk antrean Anda. Keenam ini menonjol menurut topik.
- No Priors (#33) menampilkan Elad Gil dan Sarah Guo mewawancarai peneliti dan pendiri AI.
- Super Data Science (#32) dipandu Jon Krohn dan memadukan topik machine learning dengan saran karier data.
- DataFramed (#31) adalah acara mingguan DataCamp tentang bagaimana AI dan data mengubah dunia.
- Data Skeptic (#35) membahas berita AI, dari hasil riset sampai langkah para pemimpin industri.
- The AI Safety Newsletter Podcast (#38) membacakan newsletter Center for AI Safety setiap hari.
- Tech Talks Daily (#26) adalah acara wawancara harian dengan pemimpin teknologi dan bisnis, dipandu Neil C. Hughes.
Tambahkan Super Data Science lebih dulu untuk simakan yang berorientasi karier. The AI Safety Newsletter Podcast jadi kebiasaan harian yang lebih baik kalau keamanan AI adalah bidang Anda.
Untuk daftar yang lebih pendek dengan nama-nama teratas saja, lihat daftar 15 podcast AI teratas kami.
Cara memilih podcast AI sesuai peran dan jadwal Anda
Pilih berdasarkan pekerjaan Anda dan berapa menit yang Anda punya. Gunakan peringkat untuk memutus seri.
Mulai dari peran Anda, lalu cek peringkat
Selisih satu poin ToolRank jauh kurang bermakna dibanding apakah sebuah acara membahas masalah yang Anda hadapi di pekerjaan. Temukan peran Anda di tabel di bawah dan mulai dari sana.
| Jika Anda | Mulai dengan | Tambahkan sebagai acara kedua |
|---|---|---|
| Insinyur ML atau platform | TWIML AI Podcast (#7) | Gradient Dissent (#5) atau MLOps.community Podcast (#25) |
| Eksekutif atau pemimpin strategi | Me, Myself, and AI (#4) | Azeem Azhar's Exponential View (#18) |
| Klinisi atau peneliti AI kesehatan | NEJM AI Grand Rounds (#2) | Google DeepMind: The Podcast (#12) |
| Bekerja di bidang kebijakan atau urusan pemerintah | The AI Policy Podcast (CSIS) (#13) | Hard Fork (#22) untuk berita mingguan |
| Beralih ke karier data | DataTalks.Club Podcast (#19) | Rajeev Kanth's Podcast (#3), sebagai simakan katalog lama opsional |
Pengganti karier mendapat topik terkini dari DataTalks.Club dan bisa menyelami arsip Rajeev Kanth untuk tambahan persiapan wawancara.
Sesuaikan format dengan jadwal Anda
Me, Myself, and AI dan Google DeepMind: The Podcast sama-sama berdurasi 30 sampai 60 menit per episode, jadi satu episode mengisi perjalanan panjang atau dua untuk dua perjalanan pendek. MIT Technology Review Narrated memberi satu cerita utuh setiap minggu. Tech Talks Daily dan AI Safety Newsletter Podcast terbit setiap hari, sementara acara CSIS terbit tiap dua minggu.
Tentang ToolRank
ToolRank adalah peringkat independen ToolPotion, dan kami menjaga setiap papan tetap mutakhir sepanjang tahun. Tidak ada acara yang bisa membayar untuk posisinya. Anda bisa melihat posisi setiap acara atau menjelajahi semua leaderboard ToolRank.
Pertanyaan yang sering diajukan
Apa podcast AI terbaik di 2026?
Lex Fridman Podcast berada di peringkat 1 papan 2026 dengan skor ToolRank 72, skor tertinggi di 25 besar. Ini acara wawancara umum, jadi untuk AI mulailah dari episode State of AI in 2026 (#490) bersama Nathan Lambert dan Sebastian Raschka.
Apakah podcast AI terbaik gratis didengarkan?
Yang mencantumkan harga, ya. Lex Fridman Podcast tidak punya paket berbayar dan dibiayai donasi serta iklan sponsor. TWIML menyebut dirinya acara mingguan gratis, dan Earley AI Podcast mencantumkan tidak ada paket berbayar di halaman resminya. Untuk acara lain di papan, cek halaman acara itu sendiri.
Podcast AI mana yang terbaik untuk insinyur machine learning?
Mulailah dengan TWIML AI Podcast (#7), acara wawancara mingguan Sam Charrington dengan peneliti dan praktisi AI terkemuka. Tambahkan Gradient Dissent: Conversations on AI (#5) sebagai acara kedua untuk percakapan tentang membawa model ke produksi. Kalau deployment adalah sebagian besar pekerjaan Anda, MLOps.community Podcast (#25) membahasnya setiap minggu.
Podcast AI apa yang bagus untuk pemimpin bisnis tanpa latar belakang teknis?
Pilih Me, Myself, and AI, peringkat 4 di papan 2026 dengan skor ToolRank 66. MIT Sloan Management Review dan Boston Consulting Group membuatnya bersama, dan tayang mingguan. Untuk pertanyaan tata kelola data, tambahkan Earley AI Podcast (#10).
Podcast AI mana yang cocok untuk perjalanan rutin?
Me, Myself, and AI (#4) pilihan kami, dengan episode mingguan 30 sampai 60 menit. Google DeepMind: The Podcast (#12) berdurasi sama. Untuk episode baru setiap hari, coba Tech Talks Daily (#26).
Apakah Me, Myself, and AI dan Gradient Dissent muncul dua kali karena merupakan acara yang berbeda?
Tidak, tiap pasang adalah satu acara dengan dua entri. Me, Myself, and AI (#4) dan Me, Myself, and AI Podcast (#11) adalah seri MIT Sloan Management Review dan BCG yang sama. Gradient Dissent: Conversations on AI (#5) dan Gradient Dissent (#15) berbagi satu ID Apple Podcasts, 1504567418, dan pembawa acara yang sama, Lukas Biewald. Berlangganan setiap acara satu kali dan Anda akan mendapat semua episodenya.
























