Deskripsi
Indeks AI OECD bertujuan untuk merancang dan menerapkan kerangka pengukuran sintetis tentang Kecerdasan Buatan (AI) yang Dapat Dipercaya, memanfaatkan kerangka sepuluh prinsip untuk AI yang dapat dipercaya yang terdapat dalam Rekomendasi OECD tentang Kecerdasan Buatan.
Baca Selengkapnya
Tujuan dari Indeks AI OECD adalah untuk memenuhi permintaan dari pembuat kebijakan akan indeks yang komprehensif dan otoritatif tentang AI, berdasarkan indikator kualitas. Saat pembuat kebijakan mengembangkan kebijakan AI mereka, mereka memerlukan kerangka yang dapat mereka percayai untuk menilai tidak hanya inovasi kebijakan dan praktik AI tetapi juga kepercayaan dan manfaatnya bagi masyarakat dan planet.
Indeks AI OECD berusaha untuk mencakup semua aspek ekosistem AI dan Prinsip AI OECD, membangun indikator dan pekerjaan pengukuran OECD.AI sejak 2018. Indeks ini mendapat dukungan luas, telah dikembangkan dalam konsultasi dengan para ahli AI dari semua kelompok pemangku kepentingan dan badan statistik di seluruh dunia. Metodologinya didukung pemerintah, memastikan otoritasnya.
Indeks ini baru karena menangkap penggerak AI yang penting seperti kebijakan dan kepercayaan AI, komputasi dan data AI, serta dampak lingkungan AI yang saat ini tidak ditangkap di tempat lain. Indeks AI OECD ramah pengguna, menyediakan angka dan visualisasi tingkat tinggi yang sederhana yang dapat dengan mudah dipahami, serta analisis mendalam ke dalam data nasional atau sektoral tertentu. Indeks AI OECD bertujuan untuk bersifat global dan inklusif, mencakup sebanyak mungkin negara, meskipun untuk beberapa negara, hanya subset indikator yang mungkin tersedia.
Indeks AI OECD akan memberikan informasi untuk tinjauan Prinsip AI OECD pada tahun 2024, dengan tinjauan pelaksanaan prinsip-prinsip ini yang dijadwalkan untuk Dewan OECD pada tahun tersebut. Indeks ini praktis dan berguna, termasuk kasus penggunaan konkret untuk menggambarkan aplikasinya.
- KategoriAlat AI Lainnya
Sorotan
Cakupan komprehensif ekosistem AI
Metodologi yang didukung pemerintah
Dikembangkan dalam konsultasi dengan para ahli AI
Visualisasi yang ramah pengguna
Cakupan data global dan inklusif
Fokus pada indikator kualitas
Termasuk kasus penggunaan konkret
Memberikan informasi untuk tinjauan Prinsip AI OECD pada tahun 2024
Gunakan untuk
- Pengembangan Kebijakan
- Analisis Ekosistem AI
- Penilaian Kepercayaan
- Benchmarking Internasional
- Visualisasi Data
