Deskripsi
Plexe adalah laboratorium AI terapan: tim teknik yang dikerahkan ke depan dipasangkan dengan platform untuk membangun model pembelajaran mesin produksi dan agen AI. Alih-alih menjual perangkat lunak berbasis kursi, insinyur senior Plexe bekerja di dalam produk pelanggan dan tetap sampai sistem aktif, biasanya dikirim dalam hitungan minggu daripada kuartal.
Baca Selengkapnya
Platform yang mendasari memiliki tiga bagian. Builder mengubah deskripsi masalah dalam bahasa biasa menjadi model produksi, menghasilkan, mengevaluasi, dan membandingkan beberapa pendekatan secara paralel. Agents menyusun agen AI yang membaca, menulis, dan bertindak di seluruh alat dan data perusahaan, dengan pengaman dan kontrol kebijakan yang terintegrasi. Runtime menerapkan model atau agen yang dihasilkan, menguji A/B terhadap apa pun yang digantikan, memantau penyimpangan, dan melatih ulang sesuai kebutuhan. Di bawah ini terdapat lima belas kemampuan produksi, termasuk runtime agen AI, penyajian ML prediktif, penyimpanan RAG dan vektor, pemahaman dokumen, mesin alur kerja dan DAG, kerangka evaluasi, serta observabilitas dan pemantauan.
Semua yang dibangun oleh Plexe dirancang untuk dihosting sendiri di dalam VPC pelanggan, atau sepenuhnya dikelola jika diinginkan, dan runtime disegel dan dikontainerisasi sehingga Plexe tidak memiliki akses ke kode sumber, bobot, atau prompt pelanggan. Plexe diaudit SOC 2 Tipe 2. Pelanggan menyimpan kode solusi, konfigurasi, prompt, aturan bisnis, dan data, dan dapat menggunakan "hak kelulusan" untuk membawa solusi apa pun sepenuhnya ke dalam rumah kapan saja, dengan penyerahan lengkap.
Plexe tidak menerbitkan tingkatan perangkat lunak tetap. Keterlibatan ditentukan berdasarkan alur kerja, kedalaman integrasi, dan tingkat dukungan yang dibutuhkan proyek; titik awal termasuk pilot yang ditentukan pada satu alur kerja, pembangunan kustom penuh dari agen yang menghadapi pelanggan, atau tim yang terintegrasi yang terus membangun setelah peluncuran. Satu pelanggan yang terdokumentasi, sebuah perusahaan perjalanan Fortune 500, kini menjalankan enam model produksi melalui Plexe, dioperasikan oleh staf non-teknis, dengan peningkatan konversi terukur sebesar 7%.
Plexe dibangun untuk perusahaan yang menginginkan ML produksi dan agen AI tanpa membangun tim ML internal dari awal. Timnya sendiri terdiri dari insinyur dan ilmuwan data dari Imperial College, Oxford, AWS, dan Expedia, dan didukung oleh Y Combinator, dengan operator dari Microsoft dan Shopify di antara para pendukungnya. Plexe melaporkan lebih dari 30 penerapan produksi dan jutaan inferensi yang dilayani setiap hari. Karena Plexe adalah keterlibatan yang dipimpin oleh konsultasi daripada alat mandiri, ini tidak akan cocok untuk tim yang ingin mulai membangun tanpa percakapan penjualan.
- KategoriPlatform Machine Learning
- Model HargaHubungi tim penjualan
- PenerapanAPI, Pekerjaan Batch
- PlatformWeb
Fitur Inti Plexe
Builder mengubah deskripsi masalah dalam bahasa biasa menjadi model ML produksi, membandingkan beberapa pendekatan secara paralel
Agen yang membaca, menulis, dan bertindak di seluruh alat dan data perusahaan, dengan pengaman dan kontrol kebijakan
Runtime yang menerapkan model, menguji A/B, memantau penyimpangan, dan melatih ulang secara langsung
Penerapan yang dihosting sendiri di dalam VPC pelanggan, atau sepenuhnya dikelola
Runtime yang diaudit SOC 2 Tipe 2, terseal dan terkontainerisasi tanpa akses Plexe ke sumber, bobot, atau prompt
Kepemilikan penuh atas kode dan model, dengan hak kelulusan untuk membawa solusi apa pun ke dalam rumah
Penyimpanan RAG dan vektor bawaan, pemahaman dokumen, dan kerangka evaluasi
Tim teknik senior yang terintegrasi dengan tim pelanggan selama pengiriman
Cara menggunakan Plexe?
Lingkup: Bicaralah dengan tim Plexe tentang alur kerja, data, dan hasil produksi yang Anda butuhkan.
Pilih keterlibatan: mulai dengan pilot yang ditentukan, pembangunan kustom penuh, atau tim yang terintegrasi.
Bangun: Insinyur Plexe merancang, mengintegrasikan, dan mengevaluasi model atau agen di dalam tumpukan Anda.
Terapkan: kirim ke produksi, dihosting sendiri di VPC Anda atau sepenuhnya dikelola oleh Plexe.
Pantau dan latih ulang: lacak kinerja dan penyimpangan melalui Runtime, dan latih ulang sesuai perubahan penggunaan.
Ambil kepemilikan: gunakan hak kelulusan untuk memindahkan solusi sepenuhnya ke dalam rumah dengan penyerahan.
Kasus Penggunaan Plexe
- Pembangunan model ML produksi
- Agen AI di atas alat internal
- Penerapan model yang dihosting sendiri
- Pengiriman teknik terintegrasi
