Deskripsi
Cloudflare Vectorize adalah basis data vektor yang kuat dirancang untuk memfasilitasi pengembangan aplikasi AI full-stack. Ini terdistribusi secara global, memungkinkan pengembang untuk membangun aplikasi yang memanfaatkan kemampuan AI secara efisien. Vectorize menyederhanakan proses pengambilan embedding, yang merupakan representasi nilai atau objek seperti teks, gambar, dan audio, yang dioptimalkan untuk konsumsi oleh model pembelajaran mesin dan algoritma pencarian semantik.
Baca Selengkapnya
Dengan menyimpan embedding yang dihasilkan oleh model pembelajaran mesin, termasuk yang dibangun ke dalam Workers AI atau yang bersumber dari platform seperti OpenAI, Vectorize memungkinkan aplikasi dengan kemampuan pencarian canggih, kesamaan, rekomendasi, klasifikasi, dan deteksi anomali berdasarkan data pengguna. Vektor dapat merujuk pada gambar yang disimpan di Cloudflare R2, dokumen di KV, dan profil pengguna di D1, memungkinkan integrasi yang mulus dalam platform Workers tanpa infrastruktur tambahan.
Vectorize mendukung pembuatan embedding vektor menggunakan Workers AI, pengindeksan data otomatis, dan pengambilan untuk menghasilkan respons yang sadar konteks melalui AI Search. Ini adalah bagian dari rangkaian alat Cloudflare yang menjalankan model pembelajaran mesin yang didukung oleh GPU tanpa server di jaringan global, menawarkan solusi penyimpanan tanpa biaya bandwidth egress penyimpanan cloud yang biasa.
Pengembang dapat terhubung dengan komunitas Workers di Discord untuk mendiskusikan Vectorize dan berbagi proyek mereka. Selain itu, mengikuti @CloudflareDev di Twitter memberikan pembaruan tentang pengumuman produk dan perkembangan baru dalam Platform Pengembang Cloudflare.
- KategoriBasis Data Vektor & Pengambilan
- PenerapanCloud
- PlatformWeb
Fitur Inti Cloudflare Vectorize
Basis data vektor terdistribusi secara global
Pengambilan embedding
Integrasi dengan Cloudflare Workers
Dukungan untuk model OpenAI
Referensi gambar di Cloudflare R2
Penyimpanan dokumen di KV
Profil pengguna di D1
Pengindeksan data otomatis
Cara menggunakan Cloudflare Vectorize?
Buat: Siapkan basis data Vectorize Anda
Unggah: Tambahkan embedding vektor
Ambil: Ambil embedding menggunakan Cloudflare Workers
Integrasikan: Gunakan embedding dalam aplikasi AI
Kasus Penggunaan Cloudflare Vectorize
- Pencarian bertenaga AI
- Sistem rekomendasi
- Deteksi anomali
- Tugas klasifikasi
- Pencocokan kesamaan
