Deskripsi
Anyscale menyediakan platform AI skala produksi yang dibangun di atas Ray, mesin komputasi AI yang diadopsi secara luas. Platform ini dirancang untuk membantu pembuat AI menangani beban kerja intensif data secara efisien yang penting untuk mengembangkan dan menerapkan Model Dasar serta aplikasi AI lainnya dalam skala besar.
Baca Selengkapnya
Platform ini mendukung tahap-tahap penting pengembangan AI, termasuk kurasi data multimodal, di mana platform ini memfasilitasi pipeline skala besar untuk menyiapkan berbagai jenis data seperti video, gambar, teks, dan audio. Untuk pengembangan model, Anyscale memungkinkan pelatihan model terdistribusi di seluruh kluster GPU dengan penskalaan elastis, pra-pemrosesan data tahap akhir, dan observabilitas GPU.
Selanjutnya, Anyscale menyederhanakan pembuatan embedding batch, memungkinkan pemrosesan dan pembuatan embedding dalam skala besar untuk aplikasi hilir seperti pencarian, pengambilan, atau pelatihan lebih lanjut. Platform ini juga mendukung operasi pasca-pelatihan, memungkinkan inferensi dan pelatihan LLM pada kerangka kerja seperti SkyRL dan veRL, yang dibangun secara native di atas Ray.
Proposisi nilai Anyscale terletak pada kemampuannya untuk mengoptimalkan pelatihan terdistribusi, kurasi data, dan pipeline inferensi batch. Platform ini memungkinkan pengguna untuk menskalakan pustaka AI yang ada seperti PyTorch, vLLM, SGLang, dan XGBoost menggunakan API Python sederhana di ribuan node. Platform ini menawarkan kontrol mesin yang terperinci, pengalaman yang berpusat pada agen, orkestrasi multi-cloud, dan optimasi harga-kinerja.
Dibangun di atas proyek open-source Ray oleh para penciptanya, Anyscale memanfaatkan kemampuan Ray yang kuat untuk membangun, menjalankan, dan menskalakan beban kerja AI. Platform ini menyediakan API Python sederhana untuk eksekusi terdistribusi, alokasi perangkat keras yang terperinci, komunikasi terdistribusi yang efisien, dan dukungan multi-kerangka kerja. Platform ini bertujuan untuk menyatukan dan mengelola beban kerja AI di seluruh tim dan cloud, memungkinkan penggabungan GPU, eksekusi multi-cloud di AWS, GCP, Azure, dan kontrol akses yang aman.
Anyscale ideal untuk pembuat AI, insinyur machine learning, dan ilmuwan data yang perlu menskalakan proyek AI mereka secara efisien. Platform ini menghilangkan hambatan infrastruktur, memungkinkan tim untuk fokus pada inovasi dan siklus iterasi yang lebih cepat. Platform ini menawarkan akun gratis dengan akses ke templat kode, kursus swalayan, webinar, dan acara untuk belajar dan memulai.
- KategoriPlatform Machine Learning
- Model HargaTersedia Paket Gratis
- PenerapanCloud
- PlatformAWS, GCP, Azure, Nebius, CoreWeave
Fitur Inti Anyscale
Platform AI skala produksi yang didukung oleh Ray
Pelatihan terdistribusi yang dapat diskalakan untuk Model Dasar
Pipeline kurasi data multimodal
Pembuatan embedding batch dalam skala besar
Dukungan inferensi dan pelatihan LLM pasca-pelatihan
Penskalaan elastis untuk kluster GPU
Observabilitas GPU
Orkestrasi multi-cloud (AWS, GCP, Azure)
Manajemen sumber daya GPU gabungan
Kontrol akses dan tata kelola yang aman
API Python sederhana untuk komputasi terdistribusi
Dukungan untuk pustaka AI populer (PyTorch, vLLM, XGBoost)
Cara menggunakan Anyscale?
Konfigurasi: Siapkan pekerjaan pelatihan terdistribusi atau pemrosesan data Anda menggunakan API Ray.
Skalakan: Manfaatkan penskalaan elastis Anyscale untuk menyesuaikan sumber daya berdasarkan permintaan beban kerja.
Kurasi Data: Bangun dan jalankan pipeline skala besar untuk menyiapkan kumpulan data multimodal.
Buat Embedding: Proses dan buat embedding secara efisien untuk tugas hilir.
Terapkan Model: Jalankan inferensi LLM dan operasi pasca-pelatihan di platform.
Optimalkan: Pantau dan sesuaikan beban kerja AI Anda untuk kinerja dan efisiensi biaya.
Kasus Penggunaan Anyscale
- Pengembangan Model Dasar
- Kurasi Data
- Pembuatan Embedding
- Inferensi LLM
- Pelatihan Terdistribusi
- Penskalaan Beban Kerja AI
