Deskripsi
Machine Learning at Scale menawarkan program komprehensif yang dirancang untuk meningkatkan Machine Learning Engineer ke tingkat kinerja 'x10'. Melalui wawasan berkualitas tinggi mingguan, platform ini mendalami kompleksitas membangun dan menerapkan sistem machine learning dalam skala besar. Konten dikurasi oleh Ludo, seorang Machine Learning Engineer di Google dengan pengalaman luas dalam sistem ML skala besar, termasuk memerangi penyalahgunaan di miliaran pengguna pada 500k QPS, melatih model berbasis transformer, dan mengerjakan sistem YouTube Ads end-to-end.
Baca Selengkapnya
Kurikulum mencakup area penting seperti studi kasus MLSys, pola desain, dan saran karier ML. Pendalaman khusus direncanakan untuk Sistem Machine Learning, Inferensi LLM dalam Skala Besar, Sistem Rekomendasi dalam Skala Besar, Sistem Pencarian & Peringkat (RAG), Pencarian di era AI, dan Sistem Iklan dalam Skala Besar. Fokus ini memastikan insinyur memperoleh pengetahuan praktis yang dapat diterapkan pada tantangan dunia nyata dalam pengembangan AI modern.
Pelanggan mendapatkan manfaat dari saran praktis dan wawasan yang berasal dari pengalaman langsung di perusahaan teknologi terkemuka. Platform ini bertujuan untuk mendemistifikasi seluk-beluk sistem ML, memungkinkan insinyur untuk merancang, mengimplementasikan, dan mengoptimalkan solusi yang menangani kumpulan data besar dan volume kueri tinggi. Audiens target termasuk Machine Learning Engineer yang bercita-cita tinggi dan praktisi yang ingin meningkatkan keterampilan mereka, memahami praktik terbaik, dan memajukan karier mereka di bidang AI yang berkembang pesat.
Machine Learning at Scale memberikan kesempatan unik untuk belajar dari pakar industri yang telah menerapkan teknik ML di CERN dan mengembangkan tesis visi komputer di Volvo. Program ini disusun untuk memberikan pengetahuan yang dapat ditindaklanjuti, membantu insinyur membuka potensi penuh mereka dan menjadi lebih efektif dan berdampak dalam peran mereka. Saluran YouTube yang akan datang dan kursus MLSys akan semakin memperluas sumber daya pembelajaran yang tersedia bagi komunitas.
- KategoriPembaca & Agregator Berita AI
Apa yang Akan Anda Dapatkan
Wawasan berkualitas tinggi mingguan untuk insinyur ML
Fokus pada Sistem Machine Learning Skala Besar (MLSys)
Studi Kasus dan Pola Desain MLSys
Saran Karier Machine Learning
Pendalaman Inferensi LLM dalam Skala Besar
Keahlian dalam Sistem Rekomendasi dalam Skala Besar
Panduan tentang Sistem Pencarian & Peringkat (RAG)
Wawasan tentang Sistem Iklan dalam Skala Besar
Konten dari Google Machine Learning Engineer
Pengalaman praktis dengan sistem QPS tinggi
Pelatihan dan fine-tuning model berbasis Transformer
Pengembangan tesis Computer Vision
Aplikasi ML di CERN
Cocok untuk Siapa
- Desain Sistem ML
- Penerapan LLM
- Mesin Rekomendasi
- Pencarian dan Peringkat
- Optimasi Sistem Iklan
- Pengembangan Karier
- Pemrosesan Data Skala Besar
