Deskripsi
PaddleOCR-VL-1.6 adalah model pemrosesan dokumen yang ditingkatkan yang dikembangkan untuk memperbaiki pendahulunya, PaddleOCR-VL-1.5. Model ini memperkenalkan kerangka optimasi data yang sadar wilayah yang mengidentifikasi dan meningkatkan wilayah lemah dari versi sebelumnya, sehingga meningkatkan keandalan sinyal pengawasan. Selain itu, model ini menggunakan resep pasca-pelatihan progresif yang memanfaatkan pemilihan data yang dikurasi dan pembelajaran penguatan untuk mengoptimalkan kinerja model.
Baca Selengkapnya
PaddleOCR-VL-1.6 telah mencapai skor baru yang terbaik sebesar 96,33% di OmniDocBench v1.6, menetapkan rekor baru di OmniDocBench v1.5 dan Real5-OmniDocBench. Model ini menunjukkan daya saing yang kuat terhadap model bahasa-visual (VLM) terkemuka. Arsitektur model sepenuhnya kompatibel dengan PaddleOCR-VL-1.5, memungkinkan migrasi plug-and-play tanpa biaya.
Model ini menawarkan peningkatan signifikan dalam berbagai tugas pengenalan, termasuk pengenalan tabel, pengenalan dokumen kuno Tiongkok, dan pengenalan karakter langka Tiongkok. Model ini juga meningkatkan pengenalan segel/stempel, pencarian teks, dan pengenalan grafik di berbagai skenario.
PaddleOCR-VL-1.6 mendukung inferensi tanpa hambatan melalui pustaka transformers, memfasilitasi pencarian teks yang komprehensif dan pengenalan elemen kompleks seperti formula, tabel, grafik, dan segel. Pengguna dianjurkan untuk menggunakan metode resmi untuk inferensi, yang lebih cepat dan mendukung pemrosesan dokumen tingkat halaman.
- KategoriModel AI & LLM
- Model HargaGratis
- PenerapanCloud
- PlatformWeb
Sorotan PaddleOCR-VL-1.6
Kerangka optimasi data yang sadar wilayah
Resep pasca-pelatihan progresif
Akurasi terbaik di OmniDocBench
Kompatibilitas dengan PaddleOCR-VL-1.5
Peningkatan pengenalan tabel dan teks
Pengenalan dokumen kuno Tiongkok
Pengenalan segel dan stempel
Mendukung pustaka transformers untuk inferensi
Memulai dengan PaddleOCR-VL-1.6
Akses model: Kunjungi Hugging Face
Autentikasi: Pastikan kredensial yang tepat
Siapkan lingkungan: Instal kerangka PaddlePaddle
Integrasi melalui API: Gunakan PaddleOCR CLI atau Python API
Optimalkan: Gunakan flash-attn untuk meningkatkan kinerja
Kasus Penggunaan PaddleOCR-VL-1.6
- Pemrosesan Dokumen
- Pengenalan Tabel
- Pencarian Teks
- Pengenalan Segel
- Pemrosesan Dokumen Tiongkok
