Deskripsi
LangChain untuk Pengembangan Aplikasi LLM adalah kursus yang ditawarkan oleh DeepLearning.AI yang berfokus pada pemanfaatan kerangka kerja LangChain untuk meningkatkan kemampuan model bahasa dalam pengembangan aplikasi. Kursus ini dirancang untuk pemula dan diajarkan oleh Harrison Chase, pencipta LangChain, dan Andrew Ng, seorang ahli AI terkemuka. Kursus ini mencakup topik-topik penting seperti model, prompt, parser, memori, rantai, menjawab pertanyaan, dan agen.
Baca Selengkapnya
Sepanjang kursus, peserta akan belajar bagaimana menerapkan model bahasa pada data milik untuk membangun asisten pribadi dan chatbot khusus. Kursus ini mencakup 8 pelajaran video, 6 contoh kode, dan 1 tugas yang dinilai, memberikan pengalaman belajar yang komprehensif. Durasi kursus adalah sekitar 1 jam dan 48 menit.
Peserta akan memperoleh keterampilan dalam membuat urutan operasi menggunakan rantai, menyimpan percakapan dengan memori, dan menjelajahi pengembangan model bahasa sebagai agen penalaran. Kursus ini gratis untuk waktu terbatas selama beta platform pembelajaran DeepLearning.AI, sehingga dapat diakses oleh khalayak yang luas.
LangChain untuk Pengembangan Aplikasi LLM sangat ideal bagi individu yang memiliki pengetahuan dasar Python dan tertarik untuk memperluas pemahaman mereka tentang model bahasa dan aplikasinya. Di akhir kursus, peserta akan dilengkapi untuk membuat aplikasi yang kuat menggunakan kerangka kerja LangChain.
- KategoriPendidikan & Riset
- Model HargaGratis selama beta
Fitur Inti LangChain untuk Pengembangan Aplikasi LLM
Belajar dari pencipta LangChain Harrison Chase
Terapkan LLM pada data milik
Gunakan agen dan panggilan berantai
Simpan percakapan dengan memori
Buat urutan operasi
Jelajahi LLM sebagai agen penalaran
Kursus ramah pemula
Termasuk pelajaran video dan contoh kode
Tugas yang dinilai tersedia
Akses gratis selama beta
Cara menggunakan LangChain untuk Pengembangan Aplikasi LLM?
Konfigurasi: Siapkan kerangka kerja LangChain
Gunakan: Terapkan LLM pada data milik
Optimalkan: Tingkatkan aplikasi dengan agen
Perluas: Jelajahi kemampuan penalaran
Kasus Penggunaan LangChain untuk Pengembangan Aplikasi LLM
- Asisten pribadi
- Chatbot khusus
- Agen penalaran
- Parsing data
- Manajemen memori
